举例介绍Python中的25个隐藏特性

2024-04-02 19:59:03 136

注:这里忽略了生成器，装饰器，交换变量等熟知技巧
1.函数参数unpack

老生常谈的了:

deffoo(x,y):
printx,y

alist=[1,2]
adict={'x':1,'y':2}

foo(*alist)#1,2
foo(**adict)#1,2

2.链式比较操作符

>>>x=3
>>>1<x<5
True
>>>4>x>=3
True

3.注意函数的默认参数

>>>deffoo(x=[]):
...x.append(1)
...printx
...
>>>foo()
[1]
>>>foo()
[1,1]

更安全的做法:

>>>deffoo(x=None):
...ifxisNone:
...x=[]
...x.append(1)
...printx
...
>>>foo()
[1]
>>>foo()
[1]
>>>

4.字典有个get()方法

dct.get(key[,default_value]),当字典dct中找不到key时，get就会返回default_value

sum[value]=sum.get(value,0)+1

5.带关键字的格式化

>>>print"Hello%(name)s!"%{'name':'James'}
HelloJames!
>>>print"Iamyears%(age)iyearsold"%{'age':18}
Iamyears18yearsold

更新些的格式化:

>>>print"Hello{name}!".format(name="James")
HelloJames!

快有些模板引擎的味道了:)
6.for…else语法

>>>foriin(1,3,5):
...ifi%2==0:
...break
...else:
...print"variisalwaysanodd"
...
variisalwaysanodd
>>>

else语句块会在循环结束后执行，除非在循环块中执行break
7.dict的特殊方法__missing__

Python2.5之后引入的。当查找不到key的时候，会执行这个方法。

>>>classDict(dict):
...def__missing__(self,key):
...self[key]=[]
...returnself[key]
...
>>>dct=Dict()
>>>dct["foo"].append(1)
>>>dct["foo"].append(2)
>>>dct["foo"]
[1,2]

这很像collections.defaultdict不是吗?

>>>fromcollectionsimportdefaultdict
>>>dct=defaultdict(list)
>>>dct["foo"]
[]
>>>dct["bar"].append("Hello")
>>>dct
defaultdict(<type'list'>,{'foo':[],'bar':['Hello']})

8.切片操作的步长参数

还能用步长-1来反转链表:

9.另一种字符串连接

>>>Name="Wang""Hong"
>>>Name
'WangHong'

连接多行:

>>>Name="Wang"\
..."Hong"
>>>Name
'WangHong'
10.Python解释器中的”_”

>>>range(4)
[0,1,2,3]
>>>_
[0,1,2,3]

_即Python解释器上一次返回的值
11.Python描述器

Python描述器是Python中很魔幻的东西，方法等都是描述器。不再举例
12.Zen

importthis

13.嵌套列表推导式

>>>[(i,j)foriinrange(3)forjinrange(i)]
[(1,0),(2,0),(2,1)]
14.try/except/else

try:
put_4000000000_volts_through_it(parrot)
exceptVoom:
print"'E'spining!"
else:
print"Thisparrotisnomore!"
finally:
end_sketch()

15.print重定向输出到文件

>>>print>>open("somefile","w+"),"HelloWorld"

注意打开的模式:"w+"而不能"w",当然"a"是可以的
16.省略号

在Python3中你可以直接使用省略号这个文法:

Python3.2(r32:88445,Oct202012,14:09:50)
[GCC4.5.2]onlinux2
Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.
>>>...
Ellipsis

Python2中呢?

>>>classC(object):
...def__getitem__(self,item):
...returnitem
...
>>>C()[1:2,...,3]
(slice(1,2,None),Ellipsis,3)
>>>

17.Python3中的元组unpack

真的但愿Python2也这样:

>>>a,b,*rest=range(10)
>>>a
0
>>>b
1
>>>rest
[2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>

当然也可以取出最后一个:

>>>first,second,*rest,last=range(10)
>>>first
0
>>>second
1
>>>last
9
>>>rest
[2,3,4,5,6,7,8]

18.pow()还有第三个参数

我们都知道内置函数pow,pow(x,y)即x**y

但是它还可以有第三个参数:

>>>pow(4,2,2)
0
>>>pow(4,2,3)
1

其实第三个参数是来求模的:pow(x,y,z)?==?(x**y)?%z

注意，内置的pow和math.pow并不是一个函数，后者只接受2个参数
19.enumerate还有第二个参数

enumerate很赞，可以给我们索引和序列值的对,但是它还有第二个参数:

>>>lst=["a","b","c"]
>>>list(enumerate(lst,1))
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

这个参数用来:指明索引的起始值
20.显式的声明一个集合

新建一个集合，我们会:

>>>set([1,2,3])

在Python2.7之后可以这么写了:

>>>{1,2,3}
set([1,2,3])

21.用切片来删除序列的某一段

>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>a[1:4]=[]
>>>a
[1,5,6,7]

当然用dela[1:4]也是可以的

去除偶数项(偶数索引的):

>>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
>>>dela[::2]
>>>a
[1,3,5,7]

22.isinstance可以接收一个元组

这个真的鲜为人知,我们可以用isinstance(x,(float,int))来判断x是不是数:

>>>isinstance(1,(float,int))
True
>>>isinstance(1.3,(float,int))
True
>>>isinstance("1.3",(float,int))
False

那么对于第三个测试，你把str加入元组就可以看到这是怎么回事了:

>>>isinstance("1.3",(float,int,str))
True

也就是那个元组里面是或的关系，只要是其中一个的实例就返回True
23.字典里的无限递归

>>>a,b={},{}
>>>a['b']=b
>>>b['a']=a
>>>a
{'b':{'a':{...}}}

当然你可以制作一个链表中的无限循环:

>>>a,b=[],[]
>>>a.append(b)
>>>b.append(a)
>>>a
[[[...]]]

真心不知道有什么用，不过蛮好玩的不是吗
24.Python可以认识Unicode中的数字

所以说，Python很赞:

>>>int(u'1234')
1234

不只是ASCII字符串的可以认出来，连Unicode的也可以。
25.不能访问到的属性

回答这个答案的人太坏了:)


>>>classO(object):pass
...
>>>o=O()
>>>setattr(o,"can'ttouchthis",123)
>>>o.can'ttouchthis
File"<stdin>",line1
o.can'ttouchthis
^
SyntaxError:EOLwhilescanningstringliteral
>>>
File"<stdin>",line1
o.can'ttouchthis
^
SyntaxError:EOLwhilescanningstringliteral

不过，能用setattr设置属性，就可以用getattr取出

举例介绍Python中的25个隐藏特性

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