Python下使用Psyco模块优化运行速度
今天介绍下Psyco模块，Psyco模块可以使你的Python程序运行的像C语言一样快。
都说Python语言易用易学，但性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，这里可以用C语言和Python语言各编写斐波纳契数列计算程序，并计算运行时间：
C语言程序
intfib(intn){
if(n<2)
returnn;
else
returnfib(n-1)+fib(n-2);
}
intmain(){
fib(40);
return0;
}
Python写的
deffib(n):
ifn<2:
returnn
else:
returnfib(n-1)+fib(n-2)
fib(40)
运行时间
$time./fib 3.099s $timepythonfib.py 16.655s
可以看到运行时间还是有点差距的，这里的差距大概是5倍左右，现在就介绍Psyco：
Psyco是Python语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化，可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量循环操作时。最早被ArminRigo开发，后来由ChristianTismer维护并继续完善。
Psyco可以在32位元的GNU/Linux、BSD、MacOSX、MicrosoftWindows平台上运行。Psyco使用C语言编写，只针对32位元平台进行了编码。目前开发工作已经停止，由PyPy所接替，同时PyPy也提供针对64位元系统的支持。Psyco可以在Python解释器编译代码时自动优化，将其使用C实现，并针对循环操作进行一些特殊的优化。经过这些优化，程序的性能将会得到提升，在跨平台环境下尤为明显。
安装Psyco
sudoapt-getinstallpython-psyco
或者到官网上下载安装包，使用easyinstall安装即可。
使用Psyco模块
importpsyco
psyco.full()
deffib(n):
ifn<2:
returnn
else:
returnfib(n-1)+fib(n-2)
fib(40)
运行结果
$timepythonfib.py 3.190s
改善你的代码
现在将我大部分Python代码加上下列脚本来利用Psyco提升运行速度：
try: importpsyco psyco.full() exceptImportError: pass#psyconotinstalledsocontinueasusual