python threading模块操作多线程介绍
python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块，threading是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。
threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。我们来看看这两种做法吧。
#-*-encoding:gb2312-*- importstring,threading,time defthread_main(a): globalcount,mutex #获得线程名 threadname=threading.currentThread().getName() forxinxrange(0,int(a)): #取得锁 mutex.acquire() count=count+1 #释放锁 mutex.release() printthreadname,x,count time.sleep(1) defmain(num): globalcount,mutex threads=[] count=1 #创建一个锁 mutex=threading.Lock() #先创建线程对象 forxinxrange(0,num): threads.append(threading.Thread(target=thread_main,args=(10,))) #启动所有线程 fortinthreads: t.start() #主线程中等待所有子线程退出 fortinthreads: t.join() if__name__=='__main__': num=4 #创建4个线程 main(4)
上面的就是第一种做法，这种做法是很常见的，下面是另一种，曾经使用过Java的朋友应该很熟悉这种模式：
#-*-encoding:gb2312-*- importthreading importtime classTest(threading.Thread): def__init__(self,num): threading.Thread.__init__(self) self._run_num=num defrun(self): globalcount,mutex threadname=threading.currentThread().getName() forxinxrange(0,int(self._run_num)): mutex.acquire() count=count+1 mutex.release() printthreadname,x,count time.sleep(1) if__name__=='__main__': globalcount,mutex threads=[] num=4 count=1 #创建锁 mutex=threading.Lock() #创建线程对象 forxinxrange(0,num): threads.append(Test(10)) #启动线程 fortinthreads: t.start() #等待子线程结束 fortinthreads: t.join()