在Python的Flask框架下使用sqlalchemy库的简单教程
flask中的sqlalchemy相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些，在一些方法上更简单
首先import类库：
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<spanstyle="font-size:18px;">fromflaskimportFlask fromflask.ext.sqlalchemyimportSQLAlchemy</span>
然后，需要加载数据库路径
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<spanstyle="font-size:18px;">mysqlname='<spanstyle="color:rgb(230,219,116);font-family:'SourceCodePro';font-size:13pt;background-color:rgb(39,40,34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'</span>
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<spanstyle="font-size:18px;">app=Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=mysqlname db=SQLAlchemy(app)</span>
通过前面两步，我们已经让flask和数据库联系到了一起
下面我们要把flask和具体的表联系在一起、
这样建立一个model模型
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<spanstyle="font-size:18px;">classUser(db.Model): """存储每种报警类型的数量，以分钟为单位进行统计 :paramsource:string,报警来源 :paramnetwork_logic_area:string,该报警所属的逻辑网络区域 :paramstart_time:datetime,报警发生时间 """ __tablename__='hello' id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) source=db.Column(db.String(255)) network_logic_area=db.Column(db.String(255)) start_time=db.Column(db.DateTime) count=db.Column(db.Integer) def__init__(self,source,network_logic_area,start_time,count): self.source=source self.network_logic_area=network_logic_area self.start_time=start_time self.count=count defalter(self): self.count+=1;</span>
上面这个代码，就让falsk和具体的表hello联系在了一起
在这个类中，我们首先要指定表，然后把这个表中的列都列出来，最后定义一个初始化函数，让后面插入数据使用
现在开始具体的数据库操作：
1、insert
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<spanstyle="font-size:18px;">p=User(........) db.session.add(p) db.session.commit()</span>
通过类User构造了一条数据
2、find
用主键获取数据：
Codeexample:
User.query.get(1) <User u'admin'>
通过一个精确参数进行反查：
Codeexample:
peter = User.query.filter_by(username='peter').first() #注意：精确查询函数query.filter_by()，是通过传递参数进行查询；其他增强型查询函数是query.filter()，通过传递表达式进行查询。 print(peter.id) #如果数据不存在则返回None
模糊查询：
Codeexample:
User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()
[<User
u'admin'>,
<Useru'guest'>]
逻辑非1：
Codeexample:
peter = User.query.filter(User.username != 'peter').first() print(peter.id)
逻辑非2：
Codeexample:
from sqlalchemyimport not_ peter = User.query.filter(not_(User.username=='peter')).first() print(peter.id)
逻辑与：
Codeexample:
from
sqlalchemyimport
and_
peter
=
User.query.filter(and_(User.username=='peter',
User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)
逻辑或：
Codeexample:
from
sqlalchemyimport
or_
peter
=
User.query.filter(or_(User.username
!=
'peter',
User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)
filter_by：这个里面只能放具体放入条件，不能放一个复杂的计算，
filter：这个里面可以放一些复杂的计算
.first：取第一条数据
.all：取出所有数据
还有一个其他的方法，可以进行排序、计数之类的操作
3、使用sql语句
可以通过前面构造的db直接使用sql的原生语句
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<spanstyle="font-size:18px;">insert_table.db.engine.execute('.....')</span>
4、delete
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<spanstyle="font-size:18px;">me=User(........)</span>
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<spanstyle="font-size:18px;">db.session.delete(me) db.session.commit()</span>
5、更新数据
Codeexample: u = User.query.first() u.username = 'guest' #更新数据和变量赋值那么简单，但必须是通过查询返回的对象。 db.session.commit()