在Python中使用lambda高效操作列表的教程
介绍
lambda
Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错
result=lambdax:x*x result(2)#return4 map()/filter()/reduce()
需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()
将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()
将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()
将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用
li=[1,2,3,4,5] #序列中的每个元素加1 map(lambdax:x+1,li)#[2,3,4,5,6] #返回序列中的偶数 filter(lambdax:x%2==0,li)#[2,4] #返回所有元素相乘的结果 reduce(lambdax,y:x*y,li)#1*2*3*4*5=120
sorted()结合lambda对列表进行排序
sorted用于列表的排序,比列表自带的更加智能有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序,两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为sort_time现在将他们按照倒序排列
sorted的用法
sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)-->newsortedlistterable：是可迭代类型;cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;reverse：排序规则.reverse=True或者reverse=False，有默认值。*返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序
sorted(data,key=lambdad:d['sort_time'],reverse=True)