Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程
1.返回列表和标量(Scalar)
前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如说all()返回的是一个列表：
>>>query=session.query(User).\
>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)
>>>query.all()
SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREusers.nameLIKE?ORDERBYusers.id
('%ed',)
[User('ed','EdJones','f8s7ccs'),User('fred','FredFlinstone','blah')]
first()方法限制并仅作为标量返回结果集的第一条记录：
>>>query.first()
SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREusers.nameLIKE?ORDERBYusers.id
LIMIT?OFFSET?
('%ed',1,0)
<User('ed','EdJones','f8s7ccs')>
one()方法，完整的提取所有的记录行，并且如果没有明确的一条记录行(没有找到这条记录)或者结果中存在多条记录行，将会引发错误异常NoResultFound或者MultipleResultsFound：
>>>fromsqlalchemy.orm.excimportMultipleResultsFound
>>>try:
...user=query.one()
...exceptMultipleResultsFound,e:
...printe
SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREusers.nameLIKE?ORDERBYusers.id
('%ed',)
Multiplerowswerefoundforone()
>>>fromsqlalchemy.orm.excimportNoResultFound
>>>try:
...user=query.filter(User.id==99).one()
...exceptNoResultFound,e:
...printe
SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREusers.nameLIKE?ANDusers.id=?ORDERBYusers.id
('%ed',99)
Norowwasfoundforone()
2.使用原义SQL(LiteralSQL)
Query对象能够灵活的使用原义SQL查询字符串作为查询参数，比如我们之前用过的filter()和order_by()方法：
>>>foruserinsession.query(User).\
...filter("id<224").\
...order_by("id").all():
...printuser.name
SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREid<224ORDERBYid
()
ed
wendy
mary
fred
当然很多人可能会和我感觉一样，会有些不适应，因为使用ORM就是为了摆脱SQL语句的，没想到现在又看到SQL的影子了。呵呵，SQLAlchemy也要照顾到使用上的灵活性嘛，毕竟有些查询语句直接编入要容易得多。
当然绑定参数也可以用基于字符串的SQL指派，使用冒号来标记替代参数，然后再使用params()方法指定相应的值：
>>>session.query(User).filter("id<:valueandname=:name").\
...params(value=224,name='fred').order_by(User.id).one()
SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREid<User('fred','FredFlinstone','blah')>
到这里，SQL语句的样子已经初见端倪了，其实我们可以更极端一点，直接使用SQL语句，什么？这样就失去ORM的价值了！别急，这里只是介绍一下支持这种用法，当然我建议不到万不得已，尽量不要这样写，因为可能会有兼容的问题，毕竟各个数据库的SQL方言不一样。不过有一点需要注意的是，如果要直接使用原生SQL语句，在被query()所查询的映射类中，你必须保证语句所指代的列仍然被映射类所管理，比如接下来的例子：
>>>session.query(User).from_statement(
..."SELECT*FROMuserswherename=:name").\
...params(name='ed').all()
SELECT*FROMuserswherename=?
('ed',)
[<User('ed','EdJones','f8s7ccs')>]
我们还可以在query()中直接使用列名来指派我们想要的列而摆脱映射类的束缚：
>>>session.query("id","name","thenumber12").\
...from_statement("SELECTid,name,12as"
..."thenumber12FROMuserswherename=:name").\
...params(name='ed').all()
SELECTid,name,12asthenumber12FROMuserswherename=?
('ed',)
[(1,u'ed',12)]
3.计数(Counting)
对于Query来说，计数功能也有个单独的方法称为count()：
>>>session.query(User).filter(User.name.like('%ed')).count()
SELECTcount(*)AScount_1
FROM(SELECTusers.idASusers_id,
users.nameASusers_name,
users.fullnameASusers_fullname,
users.passwordASusers_password
FROMusers
WHEREusers.nameLIKE?)ASanon_1
('%ed',)
2
count()方法被用于确定返回的结果集中有多少行，让我们观察一下产生的SQL语句，SQLAlchemy先是取出符合条件的所有行集合，然后再通过SELECTcount(*)来统计有多少行。当然有点SQL知识的同学可能知道这条语句可以以更精简的方式写出来，比如SELECTcount(*)FROMtable，当然现代版本的SQLAlchemy不会去揣摩这样的想法。
假使我们要让查询语句更加精炼或者要明确要统计的列，我们可以通过表达式func.count()直接使用count函数，比如下面的例子介绍统计并返回每个唯一的用户名字：
>>>fromsqlalchemyimportfunc >>>session.query(func.count(User.name),User.name).group_by(User.name).all() SELECTcount(users.name)AScount_1,users.nameASusers_name FROMusersGROUPBYusers.name () [(1,u'ed'),(1,u'fred'),(1,u'mary'),(1,u'wendy')]
对于刚才提到的简单SELECTcount(*)FROMtable语句，我们可以通过下面的例子来实现：
>>>session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
SELECTcount(?)AScount_1
FROMusers
('*',)
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当然如果我们直接统计User的主键，上面的语句可以更加简练，我们可以省去select_from()方法：
>>>session.query(func.count(User.id)).scalar() SELECTcount(users.id)AScount_1 FROMusers () 4