Python的SQLAlchemy框架使用入门
数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：
[
('1','Michael'),
('2','Bob'),
('3','Adam')
]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：
classUser(object):
def__init__(self,id,name):
self.id=id
self.name=name
[
User('1','Michael'),
User('2','Bob'),
User('3','Adam')
]
这就是传说中的ORM技术：Object-RelationalMapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？
但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。
首先通过easy_install或者pip安装SQLAlchemy：
$easy_installsqlalchemy
然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试：
第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：
#导入:
fromsqlalchemyimportColumn,String,create_engine
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
#创建对象的基类:
Base=declarative_base()
#定义User对象:
classUser(Base):
#表的名字:
__tablename__='user'
#表的结构:
id=Column(String(20),primary_key=True)
name=Column(String(20))
#初始化数据库连接:
engine=create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
#创建DBSession类型:
DBSession=sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如School：
classSchool(Base): __tablename__='school' id=... name=...
create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：
'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。
下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。
由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：
#创建session对象: session=DBSession() #创建新User对象: new_user=User(id='5',name='Bob') #添加到session: session.add(new_user) #提交即保存到数据库: session.commit() #关闭session: session.close()
可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。
如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：
#创建Session: session=DBSession() #创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行: user=session.query(User).filter(User.id=='5').one() #打印类型和对象的name属性: print'type:',type(user) print'name:',user.name #关闭Session: session.close()
运行结果如下：
type:<class'__main__.User'> name:Bob
可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。
由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下：
classUser(Base):
__tablename__='user'
id=Column(String(20),primary_key=True)
name=Column(String(20))
#一对多:
books=relationship('Book')
classBook(Base):
__tablename__='book'
id=Column(String(20),primary_key=True)
name=Column(String(20))
#“多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id=Column(String(20),ForeignKey('user.id'))
当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
小结
ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。
正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。