python使用xlrd模块读写Excel文件的方法
本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python环境。
二、使用介绍
1、导入模块
importxlrd
2、打开Excel文件读取数据
data=xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取 table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取 table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值（数组）
table.row_values(i) table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows=table.nrows ncols=table.ncols
循环行列表数据
foriinrange(nrows): printtable.row_values(i)
单元格
cell_A1=table.cell(0,0).value cell_C4=table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1=table.row(0)[0].value cell_A2=table.col(1)[0].value
简单的写入
row=0 col=0 #类型0empty,1string,2number,3date,4boolean,5error ctype=1value='单元格的值' xf=0#扩展的格式化 table.put_cell(row,col,ctype,value,xf) table.cell(0,0) #单元格的值' table.cell(0,0).value#单元格的值'
三、Demo代码
Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。
#-*-coding:utf-8-*-
importxdrlib,sys
importxlrd
defopen_excel(file='file.xls'):
try:
data=xlrd.open_workbook(file)
returndata
exceptException,e:
printstr(e)
#根据索引获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径colnameindex：表头列名所在行的所以，by_index：表的索引
defexcel_table_byindex(file='file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
data=open_excel(file)
table=data.sheets()[by_index]
nrows=table.nrows#行数
ncols=table.ncols#列数
colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行数据
list=[]
forrownuminrange(1,nrows):
row=table.row_values(rownum)
ifrow:
app={}
foriinrange(len(colnames)):
app[colnames[i]]=row[i]
list.append(app)
returnlist
#根据名称获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径colnameindex：表头列名所在行的所以，by_name：Sheet1名称
defexcel_table_byname(file='file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
data=open_excel(file)
table=data.sheet_by_name(by_name)
nrows=table.nrows#行数
colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行数据
list=[]
forrownuminrange(1,nrows):
row=table.row_values(rownum)
ifrow:
app={}
foriinrange(len(colnames)):
app[colnames[i]]=row[i]
list.append(app)
returnlist
defmain():
tables=excel_table_byindex()
forrowintables:
printrow
tables=excel_table_byname()
forrowintables:
printrow
if__name__=="__main__":
main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。