几个常见的MySQL的可优化点归纳总结
索引相关
1.查询（或更新，删除，可以转换为查询）没有用到索引
这是最基础的步骤，需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引，需要重点关注type=ALL,key=NULL的字段。
2. 在索引字段上施加函数
to_char(gmt_created,‘mmdd')='0101′
正确的写法
gmt_createdbetweento_date(“20090101″,“yyyymmdd”)andto_date(“20090102″,“yyyymmdd”)
3.在索引字段上使用全模糊
member_idlike‘%alibab%'
B树无法解决此类问题，可以考虑搜索引擎。
但是member_idlike‘alibab%'可以用到索引。
其实，对任何一个字段使用like‘%xxxx%'都是一种不规范的做法，需要能检查到这种错误用法。
4. 多列字段的索引，没有用到前导索引
索引：(memeber_id,group_id)
wheregroup_id=9234，实际上，这个条件是没有办法用到上面的索引的。这是一个很常见的误用。要理解为什么不能用到这个索引，需要理解mysql如何构造多列索引的。
索引是一棵B树，问题是，对于多列索引，mysql将索引字段按照索引建立的顺序进行拼装，组成一个新的字符串，这个字符串被用来做为构建B树的键。所以，在查询条件里，如果没有用到前导列，就没办法访问多列索引的B树。
应该建立索引：(group_id,member_id)
5.访问到了索引之外的字段
索引(member_id,subject)
selectsubjectfromofferwheremember_id=234
在member_id=234记录数很多的情况下，会优于
selectsubject,gmt_createdfromofferwheremember_id=234
原因是第二条sql会根据索引查找到的rowid访问表里的记录。第一条sql使用索引范围扫描就可以得到结果。
如果某个sql执行次数很多，但是读取的字段没有被索引覆盖，那么，可能需要建立覆盖性索引。
6. 计数count(id)有时比count(*)慢
count(id)===count(1)whereidisnotnull
如果没有(id)索引，那么会用全表扫描，而count(*)会使用最优的索引进行用索引快速全扫描
计数统一使用count(*)
7. 正确使用stop机制
判断member_id在offer表中是否存在记录：
selectcount(*)fromofferwheremember_id=234limit1
优于
selectcount(*)fromofferwheremember_id=234
原因是第一条sql会在得到第一条符合条件的记录后停止。
高效分页
1. 高效的分页
使用join技术，利用索引查找到符合条件的id，构造成临时表，用这个小的临时表与原表做join
select* from ( selectt.*,rownumASrn from (select*fromblog.blog_article wheredomain_id=1 anddraft=0 orderbydomain_id,draft,gmt_createddesc)t whererownum>=2 )a wherea.rn<=3
应该改写成
selectblog_article.* from ( selectrid,rownumasrn from ( selectrowidasidfromblog.blog_article wheredomain_id=1 anddraft=0 orderbydomain_id,draft,gmt_createddesc )t whererownum>=2 )a,blog_article wherea.rn>=3 anda.rid=blog_article.rowid
2.orderby没有用到索引
有索引（a,b,c）
混合排序规则
ORDERBYaASC,bDESC,cDESC/*mixedsortdirection*/
缺失了前导列
WHEREg=constORDERBYb,c/*aprefixismissing*/
缺失了中间列
WHEREa=constORDERBYc/*bismissing*/
使用了不在索引中的列进行排序
WHEREa=constORDERBYa,d/*disnotpartofindex*/
高效地利用primarykey
随机查询
一个错误的做法：
select*fromtitlewherekind_id=1orderbyrand()limit1; createindexkontitle(kind_id);
这个sql执行过程中需要全表扫描，并且将数据保存到临时表，这是一个非常耗时的操作。
改进的做法，利用偏移量。
selectround(rand()*count(*))fromtitlewherekind_id=1; select*fromtitlewherekind_id=1limit1offset$random; createindexkontitle(kind_id);
相比上面的做法，这种写法能够利用到kind_id上的索引，减少了需要扫描的数据块。但是，如果offset非常大，那么需要扫描的数据块也非常大，极端情况是扫描索引k的所有数据块。
最优的做法，利用主键进行范围查找
selectround(rand()*count(*))fromtitlewherekind_id=1; select*fromtitlewherekind_id=andid>$randomlimit1;
这个sql利用primarykey进行范围查询，完全走索引，并且只读取一条记录，速度非常快。但是，这种用法的限制是primarykey必须是int型，并且是连续自增长的。
高效join
1.小表驱动大表进行join
2.避免子查询
子查询是一个影响性能的隐患。应该使用join改写sql。
数据类型
1. 避免隐式转换
CREATETABLE`user`( `id`smallint(5)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT, `account`char(11)NOTNULLCOMMENT”, `email`varchar(128), PRIMARYKEY(`id`), UNIQUEKEY`username`(`account`) )ENGINE=InnoDBCHARSET=utf8; mysql>explainselect*fromuserwhereaccount=123\G ***************************1.row*************************** id:1 select_type:SIMPLE table:user type:ALL possible_keys:username key:NULL key_len:NULL ref:NULL rows:2 Extra:Usingwhere 1rowinset(0.00sec)
可以看到，account=123的条件并没有用到唯一索引`username`。mysql的server从storageengine中读取所有的记录，使用to_number()函数，将记录中的account转换成数字，被转换后的数字用来和参数比较。我们的测试表里有2条记录，而执行计划中rows的值也是2，并且type的值为ALL，这也说明索引`username`并没有被用到。
mysql>explainselect*fromuserwhereaccount='123′\G ***************************1.row*************************** id:1 select_type:SIMPLE table:user type:const possible_keys:username key:username key_len:33 ref:const rows:1 Extra: 1rowinset(0.00sec)
参数为字符串类型，我们可以看到索引`username`，被使用到了。
这是一个经常被误用的做法。
2.主键不是自增列
自增列的主键有多个好处：
- 插入性能高。
- 减小page的碎片。
- 提供二级索引的性能，降低二级索引的空间，因为二级索引存储的是主键的值，并不是page中的行id。