Python中Random和Math模块学习笔记
由于最近经常使用到Python中random,math和time``datetime模块,所以决定花时间系统的学习一下
1.math模块
math中的函数不可以用于太过复杂的数的运算,如果需要复杂数的运行最好使用cmath模块中同名函数,如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy模块，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用
1.1.数学常量
math.pi这个数学常量等于3.141592...
math.e这个数学常量e=2.718281...,
1.2.常用简单函数
math.ceil(x):对x向上取整，返回最小整数值大于或者等于x
#-*-coding:utf-8-*- importmath #仅在第一次声明,以下都将省略 printmath.ceil(math.pi) #math.pi是圆周率pi,类似于C/C++中的宏 //输出4
math.floor(x):对x向下取整,返回整数值小于或者等于x
>>>importmath >>>math.floor(math.pi) 3.0
math.pow(x,y):指数运算，得到x的y次方
>>>math.pow(2,3) 8.0
math.log(x[,base]):对数运算，默认基底为e的对数运算。使用base参数时，改变对数的基底,变为以base为底的对数运算
>>>math.log(10) 2.302585092994046 >>>math.log(8,2) #log(x)/log(base). 3.0
math.sqrt(x)平方根计算
>>>math.sqrt(4) 2.0
math.fabs(x)取绝对值
math.factorial(x)求阶乘,即x!
math.exp(x)求e的x次方
1.3.三角函数
以下函数都接收一个弧度(radian)为单位的x作为参数
math.acos(x)#求arccos(x) math.asin(x)#求arcsin(x) math.atan(x)#求arctan(x) math.cos(x) #求cos(x) math.sin(x) #求sin(x) math.tan(x) #求tan(x)
math.degrees(x)角度制转化为弧度制
math.radians(x)弧度制转化为角度制
>>>math.degrees(math.pi/2) 90.0
1.5.双曲函数和特殊函数
math.sinh(x),math.cosh(x),math.tanh(x),math.asinh(x),math.acosh(x),math.atanh(x)
还有些函数基本没用过
2.random模块
random模块的作用是产生随机数,这个模块实现了伪随机数产生器
1.1.常用函数
random.seed([x])用户初始化一个随机数种子,可选参数可以是任何hashtable对象,默认使用系统时间
random.randint(a,b)返回一个a到b之间的整数
random.randrange([start],stop[,step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,…96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2)等效。
random.randrange(start,stop,step)等价于random.choice(range(start,stop,step))
>>>random.randrange(10,100,2) 90
1.2.随机挑选和排序
random.choice(sequence):从序列中获取一个随机元素.参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence
>>>random.choice(range(10)) 1 >>>random.choice((1,2,3,4)) 3
random.sample(sequence,k)#从指定序列中随机获取指定长度k的片断。sample函数不会修改原有序列
>>>lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>>new_lst=random.sample(lst,6) >>>printnew_lst [8,9,2,1,5,4] >>>printlst [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱,不会生成新的列表
>>>lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>>random.shuffle(lst) >>>printlst [10,5,2,7,3,9,4,8,6,1]
1.3.随机生成实数
生成的实数符合均匀分布(uniformdistribution)
random.random()随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
random.uniform(a,b)随机生成下一个实数，它在[a,b]范围内。
>>>random.random() 0.019433835195078797 >>>random.uniform(3,8) 6.830376841208885
random.gauss(mu,sigma)随机生成符合高斯分布的随机数，mu,sigma为高斯分布的两个参数。
random.expovariate(lambd)随机生成符合指数分布的随机数，lambd为指数分布的参数。
其余是一些目前没用过的函数,以后用到了再补充
3.参考链接
random官网文档
math官方文档