对于Python装饰器使用的一些建议
装饰器基本概念
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。
Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：
@function_wrapper deffunction(): pass
@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：
deffunction(): pass function=function_wrapper(function)
装饰器的两种实现
函数包装器-经典实现
deffunction_wrapper(wrapped): def_wrapper(*args,**kwargs): returnwrapped(*args,**kwargs) return_wrapper @function_wrapper deffunction(): pass
类包装器-易于理解
classfunction_wrapper(object): def__init__(self,wrapped): self.wrapped=wrapped def__call__(self,*args,**kwargs): returnself.wrapped(*args,**kwargs) @function_wrapper deffunction(): pass
函数（function）自省
当我们谈到一个函数时，通常希望这个函数的属性像其文档上描述的那样，是被明确定义的，例如__name__和__doc__。
针对某个函数应用装饰器时，这个函数的属性就会发生变化，但这并不是我们所期望的。
deffunction_wrapper(wrapped): def_wrapper(*args,**kwargs): returnwrapped(*args,**kwargs) return_wrapper @function_wrapper deffunction(): pass >>>print(function.__name__) _wrapper
python标准库提供了functools.wraps()，来解决这个问题。
importfunctools deffunction_wrapper(wrapped): @functools.wraps(wrapped) def_wrapper(*args,**kwargs): returnwrapped(*args,**kwargs) return_wrapper @function_wrapper deffunction(): pass >>>print(function.__name__) function
然而，当我们想要获取被包装函数的参数（argument）或源代码（sourcecode）时，同样不能得到我们想要的结果。
importinspect deffunction_wrapper(wrapped):... @function_wrapper deffunction(arg1,arg2):pass >>>print(inspect.getargspec(function)) ArgSpec(args=[],varargs='args',keywords='kwargs',defaults=None) >>>print(inspect.getsource(function)) @functools.wraps(wrapped) def_wrapper(*args,**kwargs): returnwrapped(*args,**kwargs)
包装类方法（@classmethod）
当包装器（@function_wrapper）被应用于@classmethod时，将会抛出如下异常：
classClass(object): @function_wrapper @classmethod defcmethod(cls): pass Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> File"<stdin>",line3,inClass File"<stdin>",line2,inwrapper File".../functools.py",line33,inupdate_wrapper setattr(wrapper,attr,getattr(wrapped,attr)) AttributeError:'classmethod'objecthasnoattribute'__module__'
因为@classmethod在实现时，缺少functools.update_wrapper需要的某些属性。这是functools.update_wrapper在python2中的bug，3.2版本已被修复，参考http://bugs.python.org/issue3445。
然而，在python3下执行，另一个问题出现了：
classClass(object): @function_wrapper @classmethod defcmethod(cls): pass >>>Class.cmethod() Traceback(mostrecentcalllast): File"classmethod.py",line15,in<module> Class.cmethod() File"classmethod.py",line6,in_wrapper returnwrapped(*args,**kwargs) TypeError:'classmethod'objectisnotcallable
这是因为包装器认定被包装的函数（@classmethod）是可以直接被调用的，但事实并不一定是这样的。被包装的函数实际上可能是描述符（descriptor），意味着为了使其可调用，该函数（描述符）必须被正确地绑定到某个实例上。关于描述符的定义，可以参考https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。
总结-简单并不意味着正确
尽管大家实现装饰器所用的方法通常都很简单，但这并不意味着它们一定是正确的并且始终能正常工作。
如同上面我们所看到的，functools.wraps()可以帮我们解决__name__和__doc__的问题，但对于获取函数的参数（argument）或源代码（sourcecode）则束手无策。