深入理解Python中各种方法的运作原理
方法在Python中是如何工作的
方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：
>>>classPizza(object): ...def__init__(self,size): ...self.size=size ...defget_size(self): ...returnself.size ... >>>Pizza.get_size <unboundmethodPizza.get_size>
Python在告诉你，属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们就会知道答案：
>>>Pizza.get_size() Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> TypeError:unboundmethodget_size()mustbecalledwithPizzainstanceasfirstargument(gotnothinginstead)
我们不能这么调用，因为它还没有绑定到Pizza类的任何实例上，它需要一个实例作为第一个参数传递进去（Python2必须是该类的实例，Python3中可以是任何东西），尝试一下：
>>>Pizza.get_size(Pizza(42))
太棒了，现在用一个实例作为它的的第一个参数来调用，整个世界都清静了，如果我说这种调用方式还不是最方便的，你也会这么认为的；没错，现在每次调用这个方法的时候我们都不得不引用这个类，如果不知道哪个类是我们的对象，长期看来这种方式是行不通的。
那么Python为我们做了什么呢，它绑定了所有来自类_Pizza的方法以及该类的任何一个实例的方法。也就意味着现在属性get_size是Pizza的一个实例对象的绑定方法，这个方法的第一个参数就是该实例本身。
>>>Pizza(42).get_size <boundmethodPizza.get_sizeof<__main__.Pizzaobjectat0x7f3138827910>> >>>Pizza(42).get_size() 42
和我们预期的一样，现在不再需要提供任何参数给_get_size，因为它已经是绑定的，它的self参数会自动地设置给Pizza实例，下面代码是最好的证明：
>>>m=Pizza(42).get_size >>>m() 42
更有甚者，你都没必要使用持有Pizza对象的引用了，因为该方法已经绑定到了这个对象，所以这个方法对它自己来说是已经足够了。
也许，如果你想知道这个绑定的方法是绑定在哪个对象上，下面这种手段就能得知：
>>>m=Pizza(42).get_size >>>m.__self__ <__main__.Pizzaobjectat0x7f3138827910> >>> #Youcouldguess,lookatthis: ... >>>m==m.__self__.get_size True
显然，该对象仍然有一个引用存在，只要你愿意你还是可以把它找回来。
在Python3中，依附在类上的函数不再当作是未绑定的方法，而是把它当作一个简单地函数，如果有必要它会绑定到一个对象身上去，原则依然和Python2保持一致，但是模块更简洁：
>>>classPizza(object): ...def__init__(self,size): ...self.size=size ...defget_size(self): ...returnself.size ... >>>Pizza.get_size <functionPizza.get_sizeat0x7f307f984dd0>
静态方法
静态方法是一类特殊的方法，有时你可能需要写一个属于这个类的方法，但是这些代码完全不会使用到实例对象本身，例如：
classPizza(object): @staticmethod defmix_ingredients(x,y): returnx+y defcook(self): returnself.mix_ingredients(self.cheese,self.vegetables)
这个例子中，如果把_mix_ingredients作为非静态方法同样可以运行，但是它要提供self参数，而这个参数在方法中根本不会被使用到。这里的@staticmethod装饰器可以给我们带来一些好处：
Python不再需要为Pizza对象实例初始化一个绑定方法，绑定方法同样是对象，但是创建他们需要成本，而静态方法就可以避免这些。
>>>Pizza().cookisPizza().cook False >>>Pizza().mix_ingredientsisPizza.mix_ingredients True >>>Pizza().mix_ingredientsisPizza().mix_ingredients True
可读性更好的代码，看到@staticmethod我们就知道这个方法并不需要依赖对象本身的状态。
可以在子类中被覆盖，如果是把mix_ingredients作为模块的顶层函数，那么继承自Pizza的子类就没法改变pizza的mix_ingredients了如果不覆盖cook的话。
类方法
话虽如此，什么是类方法呢？类方法不是绑定到对象上，而是绑定在类上的方法。
>>>classPizza(object): ...radius=42 ...@classmethod ...defget_radius(cls): ...returncls.radius ... >>> >>>Pizza.get_radius <boundmethodtype.get_radiusof<class'__main__.Pizza'>> >>>Pizza().get_radius <boundmethodtype.get_radiusof<class'__main__.Pizza'>> >>>Pizza.get_radiusisPizza().get_radius True >>>Pizza.get_radius() 42
无论你用哪种方式访问这个方法，它总是绑定到了这个类身上，它的第一个参数是这个类本身（记住：类也是对象）。
什么时候使用这种方法呢？类方法通常在以下两种场景是非常有用的：
工厂方法：它用于创建类的实例，例如一些预处理。如果使用@staticmethod代替，那我们不得不硬编码Pizza类名在函数中，这使得任何继承Pizza的类都不能使用我们这个工厂方法给它自己用。
classPizza(object): def__init__(self,ingredients): self.ingredients=ingredients @classmethod deffrom_fridge(cls,fridge): returncls(fridge.get_cheese()+fridge.get_vegetables())
调用静态类：如果你把一个静态方法拆分成多个静态方法，除非你使用类方法，否则你还是得硬编码类名。使用这种方式声明方法，Pizza类名明永远都不会在被直接引用，继承和方法覆盖都可以完美的工作。
classPizza(object): def__init__(self,radius,height): self.radius=radius self.height=height @staticmethod defcompute_area(radius): returnmath.pi*(radius**2) @classmethod defcompute_volume(cls,height,radius): returnheight*cls.compute_area(radius) defget_volume(self): returnself.compute_volume(self.height,self.radius)
抽象方法
抽象方法是定义在基类中的一种方法，它没有提供任何实现，类似于Java中接口(Interface)里面的方法。
在Python中实现抽象方法最简单地方式是：
classPizza(object): defget_radius(self): raiseNotImplementedError
任何继承自_Pizza的类必须覆盖实现方法get_radius，否则会抛出异常。
这种抽象方法的实现有它的弊端，如果你写一个类继承Pizza，但是忘记实现get_radius，异常只有在你真正使用的时候才会抛出来。
>>>Pizza() <__main__.Pizzaobjectat0x7fb747353d90> >>>Pizza().get_radius() Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> File"<stdin>",line3,inget_radius NotImplementedError
还有一种方式可以让错误更早的触发，使用Python提供的abc模块，对象被初始化之后就可以抛出异常：
importabc classBasePizza(object): __metaclass__=abc.ABCMeta @abc.abstractmethod defget_radius(self): """Methodthatshoulddosomething."""
使用abc后，当你尝试初始化BasePizza或者任何子类的时候立马就会得到一个TypeError，而无需等到真正调用get_radius的时候才发现异常。
>>>BasePizza() Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> TypeError:Can'tinstantiateabstractclassBasePizzawithabstractmethodsget_radius
混合静态方法、类方法、抽象方法
当你开始构建类和继承结构时，混合使用这些装饰器的时候到了，所以这里列出了一些技巧。
记住，声明一个抽象的方法，不会固定方法的原型，这就意味着虽然你必须实现它，但是我可以用任何参数列表来实现：
importabc classBasePizza(object): __metaclass__=abc.ABCMeta @abc.abstractmethod defget_ingredients(self): """Returnstheingredientlist.""" classCalzone(BasePizza): defget_ingredients(self,with_egg=False): egg=Egg()ifwith_eggelseNone returnself.ingredients+egg
这样是允许的，因为Calzone满足BasePizza对象所定义的接口需求。同样我们也可以用一个类方法或静态方法来实现：
importabc classBasePizza(object): __metaclass__=abc.ABCMeta @abc.abstractmethod defget_ingredients(self): """Returnstheingredientlist.""" classDietPizza(BasePizza): @staticmethod defget_ingredients(): returnNone
这同样是正确的,因为它遵循抽象类BasePizza设定的契约。事实上get_ingredients方法并不需要知道返回结果是什么，结果是实现细节，不是契约条件。
因此，你不能强制抽象方法的实现是一个常规方法、或者是类方法还是静态方法，也没什么可争论的。从Python3开始（在Python2中不能如你期待的运行，见issue5867），在abstractmethod方法上面使用@staticmethod和@classmethod装饰器成为可能。
importabc classBasePizza(object): __metaclass__=abc.ABCMeta ingredient=['cheese'] @classmethod @abc.abstractmethod defget_ingredients(cls): """Returnstheingredientlist.""" returncls.ingredients
别误会了，如果你认为它会强制子类作为一个类方法来实现get_ingredients那你就错了，它仅仅表示你实现的get_ingredients在BasePizza中是一个类方法。
可以在抽象方法中做代码的实现？没错，Python与Java接口中的方法相反，你可以在抽象方法编写实现代码通过super()来调用它。（译注：在Java8中，接口也提供的默认方法，允许在接口中写方法的实现）
importabc classBasePizza(object): __metaclass__=abc.ABCMeta default_ingredients=['cheese'] @classmethod @abc.abstractmethod defget_ingredients(cls): """Returnstheingredientlist.""" returncls.default_ingredients classDietPizza(BasePizza): defget_ingredients(self): return['egg']+super(DietPizza,self).get_ingredients()
这个例子中，你构建的每个pizza都通过继承BasePizza的方式，你不得不覆盖get_ingredients方法，但是能够使用默认机制通过super()来获取ingredient列表。