Python中map和列表推导效率比较实例分析
本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
直接来测试代码吧：
#!/usr/bin/envpython #-*-coding:utf-8-*- #listcomprehensionandmap importtime deftest(f,name): st=time.time() f() print'%s%ss'%(name,time.time()-st) TIMES=1000 ARR=range(10000) deftmap(): i=0 while(i<TIMES): map(lambdax:x,ARR) i=i+1 deftlst(): i=0 while(i<TIMES): [xforxinARR] i=i+1 test(tmap,"map") test(tlst,"lst")
在我电脑上的测试结果：
map1.06299996376s lst0.296000003815s
很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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