在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程
Python标准模块中，有多个模块用于数据的压缩与解压缩，如zipfile，gzip,bz2等等。上次介绍了zipfile模块，今天就来讲讲zlib模块。
zlib.compress(string[,level])
zlib.decompress(string[,wbits[,bufsize]])
zlib.compress用于压缩流数据。参数string指定了要压缩的数据流，参数level指定了压缩的级别，它的取值范围是1到9。压缩速度与压缩率成反比，1表示压缩速度最快，而压缩率最低，而9则表示压缩速度最慢但压缩率最高。zlib.decompress用于解压数据。参数string指定了需要解压的数据，wbits和bufsize分别用于设置系统缓冲区大小(windowbuffer)与输出缓冲区大小(outputbuffer)。下面用一个例子来演示如何使用这两个方法：
#coding=gbk
importzlib,urllib
fp=urllib.urlopen('http://localhost/default.html')
str=fp.read()
fp.close()
#----压缩数据流。
str1=zlib.compress(str,zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
str2=zlib.decompress(str1)
printlen(str)
printlen(str1)
printlen(str2)
#----结果
#5783
#1531
#5783
我们也可以使用Compress/Decompress对象来对数据进行压缩/解压缩。zlib.compressobj([level])与zlib.decompress(string[,wbits[,bufsize]])分别创建Compress/Decompress缩对象。通过对象对数据进行压缩和解压缩的使用方式与上面介绍的zlib.compress,zlib.decompress非常类似。但两者对数据的压缩还是有区别的，这主要体现在对大量数据进行操作的情况下。假如现在要压缩一个非常大的数据文件（上百M），如果使用zlib.compress来压缩的话，必须先一次性将文件里的数据读到内存里，然后将数据进行压缩。这样势必会战用太多的内存。如果使用对象来进行压缩，那么没有必要一次性读取文件的所有数据，可以先读一部分数据到内存里进行压缩，压缩完后写入文件，然后再读其他部分的数据压缩，如此循环重复，只到压缩完整个文件。下面一个例子来演示这之间的区别：
#coding=gbk
importzlib,urllib
fp=urllib.urlopen('http://localhost/default.html')
#访问的到的网址。
data=fp.read()
fp.close()
#----压缩数据流
str1=zlib.compress(data,zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
str2=zlib.decompress(str1)
print'原始数据长度：',len(data)
print'-'*30
print'zlib.compress压缩后：',len(str1)
print'zlib.decompress解压后：',len(str2)
print'-'*30
#----使用Compress,Decompress对象对数据流进行压缩/解压缩
com_obj=zlib.compressobj(zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
decom_obj=zlib.decompressobj()
str_obj=com_obj.compress(data)
str_obj+=com_obj.flush()
print'Compress.compress压缩后：',len(str_obj)
str_obj1=decom_obj.decompress(str_obj)
str_obj1+=decom_obj.flush()
print'Decompress.decompress解压后：',len(str_obj1)
print'-'*30
#----使用Compress,Decompress对象，对数据进行分块压缩/解压缩。
com_obj1=zlib.compressobj(zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
decom_obj1=zlib.decompressobj()
chunk_size=30;
#原始数据分块
str_chunks=[data[i*chunk_size:(i+1)*chunk_size]/
foriinrange((len(data)+chunk_size)/chunk_size)]
str_obj2=''
forchunkinstr_chunks:
str_obj2+=com_obj1.compress(chunk)
str_obj2+=com_obj1.flush()
print'分块压缩后：',len(str_obj2)
#压缩数据分块解压
str_chunks=[str_obj2[i*chunk_size:(i+1)*chunk_size]/
foriinrange((len(str_obj2)+chunk_size)/chunk_size)]
str_obj2=''
forchunkinstr_chunks:
str_obj2+=decom_obj1.decompress(chunk)
str_obj2+=decom_obj1.flush()
print'分块解压后：',len(str_obj2)
#----结果------------------------
原始数据长度：5783
------------------------------
zlib.compress压缩后：1531
zlib.decompress解压后：5783
------------------------------
Compress.compress压缩后：1531
Decompress.decompress解压后：5783
------------------------------
分块压缩后：1531
分块解压后：5783
Python手册对zlib模块的介绍比较详细，更具体的应用，可以参考Python手册。