Python回调函数用法实例详解
本文实例讲述了Python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一、百度百科上对回调函数的解释：
回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用为调用它所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。
二、什么是回调：
软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口；异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方（即调用客户方的接口）。回调和异步调用的关系非常紧密，通常我们使用回调来实现异步消息的注册，通过异步调用来实现消息的通知。同步调用是三者当中最简单的，而回调又常常是异步调用的基础，因此，下面我们着重讨论回调机制在不同软件架构中的实现。
三、一个小例子：
#call.py importcalled defcallback(): print"incallback" defmain(): #called.test() called.test_call(callback) print"incall.py" main() #called.py ''''' deftest(): print"incalled.pytest()" ''' deftest_call(p_call): print"incalled.pytest_call()" p_call() joe@joe:~/test/python$pythoncall.py incalled.pytest_call() incallback incall.py joe@joe:~/test/python$
网上搜到的一个面向对象实现的例子：
当你要加入回调（Callback）功能的时候，代码往往会偏重于回调的实现而不是问题本身了。一个解决方法就是实现一个通用的基础类来解决回调的需求，然后再来实现你为某个事件（Event）所绑定（Binding）的方法（Method）。
代码如下：
classCallbackBase:
def__init__(self):
self.__callbackMap={}
forkin(getattr(self,x)forxindir(self)):
ifhasattr(k,"bind_to_event"):
self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event,[]).append(k)
elifhasattr(k,"bind_to_event_list"):
forjink.bind_to_event_list:
self.__callbackMap.setdefault(j,[]).append(k)
##staticmethodisonlyusedtocreateanamespace
@staticmethod
defcallback(event):
deff(g,ev=event):
g.bind_to_event=ev
returng
returnf
@staticmethod
defcallbacklist(eventlist):
deff(g,evl=eventlist):
g.bind_to_event_list=evl
returng
returnf
defdispatch(self,event):
l=self.__callbackMap[event]
f=lambda*args,**kargs:\
map(lambdax:x(*args,**kargs),l)
returnf
##Sample
classMyClass(CallbackBase):
EVENT1=1
EVENT2=2
@CallbackBase.callback(EVENT1)
defhandler1(self,param=None):
print"handler1withparam:%s"%str(param)
returnNone
@CallbackBase.callbacklist([EVENT1,EVENT2])
defhandler2(self,param=None):
print"handler2withparam:%s"%str(param)
returnNone
defrun(self,event,param=None):
self.dispatch(event)(param)
if__name__=="__main__":
a=MyClass()
a.run(MyClass.EVENT1,'mandarina')
a.run(MyClass.EVENT2,'naranja')
这里有一个类，它有两个事件（EVENT1和EVENT2）和两个处理函数（handler）。第一个处理函数handler1注册了EVENT1，而第二个处理函数handler2当EVENT1或者EVENT2发生的时候都会执行（即注册了全部的事件）。
运行函数（run）在MyClass的主循环中，它会将对应的事件派送（dispatch）出去。这（这里指dispatch函数）会返回一个函数，我们可以把所有需要传给这个函数的参数列表传给它。这个函数运行结束会返回一个列表（list），列表中是所有的返回值。
也许，使用Metaclass能够实现的更优雅一些吧。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。