MongoDB学习笔记之分组（group）使用示例
//准备测试数据
db.user.drop();
for(vari=10;i<100;i++){
db.user.insert({
name:"user"+i,
age:Math.floor(Math.random()*10)+20,
sex:Math.floor(Math.random()*3)%2==0?'M':'F',
chinese:Math.floor(Math.random()*50)+50,
math:Math.floor(Math.random()*50)+50,
english:Math.floor(Math.random()*50)+50,
class:"C"+i%5
})
}
//group函数
//按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别
db.user.group({
key:{"class":true},
initial:{"person":[]},
reduce:function(cur,prev){
prev.person.push({name:cur.name,sex:cur.sex,age:cur.age});
}
});
//对age>25的用户，按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别，并统计每组的人数
db.user.group({
key:{"class":true},
initial:{"person":[]},
reduce:function(doc,out){
out.person.push({name:doc.name,sex:doc.sex,age:doc.age});
},
finalize:function(out){
out.count=out.person.length;
},
condition:{"age":{$gt:25}}
})
//分组计算每个class中，chinese最大值和最小值
db.user.group({
key:{"class":true},
initial:{"chinese_min":0,"chinese_max":0},
reduce:function(doc,out){
out.chinese_min=doc.chinese;
out.chinese_min=doc.chinese;
out.chinese_min=Math.min(out.chinese_min,doc.chinese);
out.chinese_max=Math.max(out.chinese_max,doc.chinese)
},
})
//利用分组，计算每个总成绩和成绩平均值
db.user.group({
key:{"_id":true},
initial:{name:"",total:0,avg:0},
reduce:function(doc,out){
out.name=doc.name;
out.total=doc.chinese+doc.math+doc.english;
out.avg=Math.floor(out.total/3);
}
})
group参数选项：
1.key：这个就是分组的key
2.initial：每组都分享一个初始化函数，特别注意：是每一组initial函数。
3.reduce：这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象。有多少个文档，$reduce就会调用多少次。
4.condition：这个就是过滤条件。
5.finalize：这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法。