简单介绍下MYSQL的索引类型
一、介绍一下索引的类型
Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARYKEY（主键索引）ALTERTABLE`table_name`ADDPRIMARYKEY(`column`)UNIQUE(唯一索引)ALTERTABLE`table_name`ADDUNIQUE(`column`)
INDEX(普通索引) ALTERTABLE`table_name`ADDINDEXindex_name(`column`)FULLTEXT(全文索引)ALTERTABLE`table_name`ADDFULLTEXT(`column`)
组合索引 ALTERTABLE`table_name`ADDINDEXindex_name(`column1`,`column2`,`column3`)
Mysql各种索引区别：
普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引(PRIMARY)：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引(FULLTEXT)：仅可用于MyISAM表，用于在一篇文章中，检索文本信息的,针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。
这个系统有一个会员表
有下列字段：
会员编号INT
会员姓名VARCHAR(10)
会员身份证号码VARCHAR(18)
会员电话VARCHAR(10)
会员住址VARCHAR(50)
会员备注信息TEXT
那么这个会员编号，作为主键，使用PRIMARY
会员姓名如果要建索引的话，那么就是普通的INDEX
会员身份证号码如果要建索引的话，那么可以选择UNIQUE（唯一的，不允许重复）
会员备注信息，如果需要建索引的话，可以选择FULLTEXT，全文搜索。
不过FULLTEXT用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的INDEX也可以。
创建索引：CREATEUNIQUEINDEXindexNameONtableName(tableColumns(length))
删除索引的语法：DROPINDEXindex_nameONtableName
二、索引分单列索引和组合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。
为了形象地对比两者，再建一个表：
CREATETABLEmyIndex( i_testIDINTNOTNULLAUTO_INCREMENT, vc_NameVARCHAR(50)NOTNULL, vc_CityVARCHAR(50)NOTNULL, i_AgeINTNOTNULL, i_SchoolIDINTNOTNULL,PRIMARYKEY(i_testID) );
在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL：
SELECTi_testIDFROMmyIndexWHEREvc_Name='erquan'ANDvc_City='郑州'ANDi_Age=25;
首先考虑建单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
ALTERTABLEmyIndexADDINDEXname_city_age(vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！
肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age vc_Name,vc_City vc_Name
这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
SELECT*FROMmyIndexWHREEvc_Name="erquan"ANDvc_City="郑州" SELECT*FROMmyIndexWHREEvc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
SELECT*FROMmyIndexWHREEi_Age=20ANDvc_City="郑州" SELECT*FROMmyIndexWHREEvc_City="郑州"
三、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECTt.vc_NameFROMtestIndextLEFTJOINmyIndexmONt.vc_Name=m.vc_NameWHEREm.i_Age=20ANDm.vc_City='郑州' 时，有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name开出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到了，只有某些时候的LIKE才需建立索引？是的。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引，如
SELECT*FROMmyIndexWHEREvc_Namelike'erquan%'
会使用索引，而
SELECT*FROMmyIndexWHEREtvc_Namelike'%erquan'
就不会使用索引了。
四、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
篇尾：
讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。