Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

2024-03-28 07:41:03 154

map

map(funcname,list)

python的map函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中,并返回响应的新的list
如下:

defsq(x):
returnx*x#求x的平方
map(sq,[1,3,5,7,9])#[1,9,25,49,81]

在需要对list中的每个元素做转换的时候,会很方便

比如,把list中的每个int转换成str

map(str,[23,43,4545,324])#['23','43','4545','324']

当然,第二个参数是list,也可以是tuple或者是set类list结构的,dict是不行的,不过返回的结果都是list

map(sq,(1,3,5,7,9))#tuple[1,9,25,49,81]
map(sq,set([1,3,5,3,7,9]))#set[1,9,81,25,49]

这里顺便说一下,dict的结构是用{}表示的,如

{"name":"Yi_Zhi_Yu","age":25}

是直观的key-value形式,那么如果{}中的是一个类list的结构呢,如:

{"Yi_Zhi_Yu",25}

其实,这就是set的最终返回形式,等价于:

set(["Yi_Zhi_Yu",25])#你会看到最终的输出形式是{25,'Yi_Zhi_Yu'}

那么,自然{}有重复值得时候也会去重

{1,3,5,3,7,9}#{1,3,5,7,9}

reduce

reduce(funcname,list)

与map相比,reduce类似于一个聚合类的应用方法,把list中的参数,依次传递给funcname,每次funcname的参数都是上个funcname执行结果和下一个list中的元素,所以,funcname的参数必须是两个.从执行过程看,有点像递归

例如:求range(1,101)(不包括101)的和,

defc_sum(x,y):
returnx+y;
reduce(c_sum,range(1,101))#5050

filter

filter(funcname,list)

执行过程依次将list中的元素传递到funcname函数中,根据funcname返回的True或False保留或丢弃元素

例:返回某个list中的所有int数据

defis_int(x):
ifisinstance(x,(int)):
returnTrue
else:
returnFalse

filter(is_int,["Yi",2,"3",4])#[2,4]

sorted

sorted(list,[comp_func])

排序方法,第二个是可选参数,根据可选参数返回的值,对结果进行排序,comp_func接受两个参数(x,y),最终返回的结果应该是-1.0,1,如果返回的是-1,表示x<y,0表示x=y,1表示x>y,所以,实际的排序可以自定义
默认是正序排序:

sorted([3,4,12,5,9,1])#[1,3,4,5,9,12]

如果是需要倒序排列,自定义方法:

defm_order(x,y):
if(x>y):
return-1
elif(x==y):
return0
else:
return1
sorted([3,4,12,5,9,1],m_order)#[12,9,5,4,3,1]