Python中列表和元组的相关语句和方法讲解
列表(list):
首先，列表属于序列，那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter)：把可迭代对象转换为列表。
str(obj)：把obj对象转换为字符串，即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter)：把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj)：把对象转换成Unicode字符串。
basestring()：抽象工厂函数，其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类，所以不能被实例化，也不能被调用。
enumerate(iter)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)：返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最大值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最小值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
reversed(seq)：接受一个序列作为参数，返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表，可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0)：返回seq和可选参数init的总和，其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...])：返回一个列表，其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组，其它元素依次类推。
列表就像一个线性容器，但是比C++的list扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型，也可以包含各种类型，比如列表里嵌套另一个列表
列表示例：
>>>L1=[1,2,3] >>>type(L1) <class'list'> >>>L1=[1,'a',2,1.4] >>>L1 [1,'a',2,1.4] >>>L1=[['sub'],1,'n'] >>>L1 [['sub'],1,'n']
list的索引是也是从0开始，但也可以从后访问，L1[-1]表示L1中的最后一个元素
>>>L1 [['sub'],1,'n'] >>>L1[0] ['sub'] >>>L1[-1] 'n'
对列表可以进行切片，切片的操作类似于对函数的调用，返回值一个新的列表
切片L1[x:y:z]是半开闭区间（z通常不用写），如L1[1:3]返回的是一个从L1[1]开始到L1[2]结束的列表，不包含L1[3]
x不写表示从头开始，y不写表示直到列表结束，z用于表示步长，默认是1，可以认为是在这个区间里每z个元素取一个（取第一个），可以是负数，表示从后到前遍历
>>>L1=[1,2,3,4,5,6] >>>L1[1:3] [2,3] >>>L1[:3] [1,2,3] >>>L1[1:] [2,3,4,5,6] >>>L1[-3:-1] [4,5] >>>L2=L1[:] >>>L2 [1,2,3,4,5,6] >>>L1[::2] [1,3,5] >>>L1[::-1] [6,5,4,3,2,1]
列表可以做加法，做乘法，字符串也可以看做一个字符的列表
>>>L1=[1,2] >>>L2=[3,4] >>>L1+L2 [1,2,3,4] >>>5*L1 [1,2,1,2,1,2,1,2,1,2]
in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not语句表示对后面的否定
len 可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max可以返回最大元素，min返回最小元素
>>>L1 [1,2,3,4,2] >>>3inL1 True >>>5inL1 False >>>3notinL1 False >>>5notinL1 True >>>len(L1) 5 >>>max(L1) 4 >>>min(L1) 1
操作：
>>>#赋值 >>>L1[1]=5 >>>L1 [1,5,3,4,2] >>>#删除 >>>delL1[1] >>>L1 [1,3,4,2] >>>#分片赋值 >>>L1[2:]=[6,7,8] >>>L1 [1,3,6,7,8] >>>L1[1:3]=[] >>>L1 [1,7,8]
list的函数：
append(x)是将x作为一个元素添加到列表的末尾，即使x是一个列表
>>>L1 [1,2,7,8] >>>L1.append(3) >>>L1 [1,2,7,8,3] >>>L1.append([4,5]) >>>L1 [1,2,7,8,3,[4,5]] >>>4inL1 False
count(x)统计x在列表中出现的次数
>>>L1=[1,2,7,8] >>>L1.count(2) 1 >>>L1.count(3) 0
extend(x)将x作为一个列表与原列表合并，添加到末尾。若不是列表，则编译器尝试将x转换为列表然后执行操作，不成功就会报错
>>>L1 [1,2,7,8] >>>L1.extend([4,5]) >>>L1 [1,2,7,8,4,5] >>>4inL1 True
index(x)返回x在列表中的坐标，若x不在列表中会出错
>>>L1.index(2) 1
insert(i,x)在位置i插入元素x
>>>L1 [1,2,7,8,4,5] >>>L1.insert(0,'a') >>>L1 ['a',1,2,7,8,4,5] >>>L1.insert(-1,'b') >>>L1 ['a',1,2,7,8,4,'b',5]
pop(i)删除位置i的元素并将它返回，默认可以不写i，删除最后一个元素，不存在会出错
>>>L1=[1,2,7,8] >>>L1.pop(1) 2 >>>L1 [1,7,8] >>>L1.pop() 8 >>>L1 [1,7]
remove(x)移除在列表中x的第一个匹配项，x不存在会出错
>>>L1.remove(2) >>>L1 [1,7,8]
reverse()将列表逆序
>>>L1=[1,2,7,8] >>>L1.reverse() >>>L1 [8,7,2,1]
sort将原列表排序，返回None，有两个可选参数，key和reverse，默认为升序排列
>>>L1 [8,7,2,1] >>>L1.sort() >>>L1 [1,2,7,8] >>>L1.sort(reverse=True) >>>L1 [8,7,2,1] >>>L1=['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] >>>L1.sort(key=len) >>>L1 ['a','bc','cd','ccc','abc','abcd']
元组(tuple)
元组也属于序列，但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用！
一个元素的元组表示为(1,)
>>>x=(1,) >>>type(x) <class'tuple'> >>>x=(1) >>>type(x) <class'int'>
元组可转换成列表，反之亦然。
内建的tuple()函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而list()函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看，tuple()冻结列表，而list()融化元组。
>>>x=[1,2,4,3,1] >>>y=(1,2,4,3,1) >>>type(x) <class'list'> >>>type(y) <class'tuple'> >>>z=tuple(x) >>>z (1,2,4,3,1) >>>z=list(y) >>>z [1,2,4,3,1]
可以用列表或元组进行一次多赋值：
>>>L1=(1,2,4) >>>(x,y,z)=L1 >>>x 1 >>>y 2 >>>z 4 >>>L1=[1,2,4] >>>(x,y,z)=L1 >>>x 1 >>>y 2 >>>z 4
[]，和()在布尔值中表示False