详解slf4j+logback在java工程中的配置
本文主要介绍一下slf4j+logback在java工程中的配置，面向的读者主要是已经对slf4j+logback有一定了解的同学，但是在文章开头也做了一些知识铺垫，下面咱们进入正题。
在介绍slf4j+logback配置之前，首先对日志组件logback进行介绍。
（一）日志组件logback的介绍及配置使用方法
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback-classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4JAPI使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下：
logback的官方网站：http://logback.qos.ch
SLF4J的官方网站：http://www.slf4j.org
本文章用到的组件如下：请自行到官方网站下载！
logback-access-1.0.0.jar
logback-classic-1.0.0.jar
logback-core-1.0.0.jar
slf4j-api-1.6.0.jar
二、logback取代log4j的理由：
Logback和log4j是非常相似的，如果你对log4j很熟悉，那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点：
1、更快的实现 Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试 Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J， 所以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6、Lilith Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、Filters（过滤器） 有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter。
10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender） 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
总之，logback比log4j太优秀了，让我们的应用全部建立logback上吧！
三、Logback的配置介绍
1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、MySQL、PostreSQL、Oracle和其他数据库、JMS和远程UNIXSyslog守护进程等。
Layout负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。
2、loggercontext
各个logger都被关联到一个LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory类的静态方法getLogger取得。getLogger方法以logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
3、有效级别及级别的继承
Logger可以被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN和ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。rootlogger默认级别是DEBUG。
4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如，如果L是一个logger实例，那么，语句L.info("..")是一条级别为INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其logger的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为p，其logger的有效级别为q，只有则当p>=q时，该请求才会被执行。
该规则是logback的核心。级别排序为：TRACE<DEBUG<INFO<WARN<ERROR
四、Logback的默认配置
如果配置文件logback-test.xml和logback.xml都不存在，那么logback默认地会调用BasicConfigurator，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根logger的ConsoleAppender组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{36}-%msg%n的PatternLayoutEncoder进行格式化。rootlogger默认级别是DEBUG。
1、Logback的配置文件
Logback配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用DTD或XMLschema进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。
2、Logback默认配置的步骤
(1).尝试在classpath下查找文件logback-test.xml；
(2).如果文件不存在，则查找文件logback.xml；
(3).如果两个文件都不存在，logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。
3、Logback.xml文件
<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--定义日志文件的存储地址勿在LogBack的配置中使用相对路径-->
<propertyname="LOG_HOME"value="c:/log"/>
<!--控制台输出-->
<appendername="STDOUT"class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--日志输出编码-->
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<layoutclass="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n
</pattern>
</layout>
</appender>
<!--按照每天生成日志文件-->
<appendername="FILE"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<rollingPolicyclass="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/myApp.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<layoutclass="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n
</pattern>
</layout>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicyclass="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<!--showparametersforhibernatesql专为Hibernate定制-->
<loggername="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"level="TRACE"/>
<loggername="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"level="DEBUG"/>
<loggername="org.hibernate.SQL"level="DEBUG"/>
<loggername="org.hibernate.engine.QueryParameters"level="DEBUG"/>
<loggername="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan"level="DEBUG"/>
<!--日志输出级别-->
<rootlevel="INFO">
<appender-refref="STDOUT"/>
<appender-refref="FILE"/>
</root>
<!--日志异步到数据库-->
<appendername="DB"class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
<!--日志异步到数据库-->
<connectionSourceclass="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
<!--连接池-->
<dataSourceclass="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
<user>root</user>
<password>root</password>
</dataSource>
</connectionSource>
</appender>-->
</configuration>
五、在程序用引用Logback
packagecom.stu.system.action;
importorg.slf4j.Logger;
importorg.slf4j.LoggerFactory;
publicclassBlogAction{
//定义一个全局的记录器，通过LoggerFactory获取
privatefinalstaticLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class);
/**
*@paramargs
*/
publicstaticvoidmain(String[]args){
logger.info("logback成功了");
logger.error("logback成功了");
}
}
接下来我们介绍一下slf4j+logback在java工程中的配置。
一、基于maven的slf4j+logbackpom.xml配置
<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency>
二、在classpath目录下新建logback.xml配置文件
<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<!--
scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<configurationscan="false"scanPeriod="60seconds"debug="false">
<!--定义日志的根目录-->
<propertyname="LOG_HOME"value="/app/log"/>
<!--定义日志文件名称-->
<propertyname="appName"value="netty"></property>
<!--ch.qos.logback.core.ConsoleAppender表示控制台输出-->
<appendername="stdout"class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<!--
日志输出格式：%d表示日期时间，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度
%logger{50}表示logger名字最长50个字符，否则按照句点分割。%msg：日志消息，%n是换行符
-->
<layoutclass="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<!--滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件-->
<appendername="appLogAppender"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<!--指定日志文件的名称-->
<file>${LOG_HOME}/${appName}.log</file>
<!--
当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名
TimeBasedRollingPolicy：最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。
-->
<rollingPolicyclass="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--
滚动时产生的文件的存放位置及文件名称%d{yyyy-MM-dd}：按天进行日志滚动
%i：当文件大小超过maxFileSize时，按照i进行文件滚动
-->
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
<!--
可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每天滚动，
且maxHistory是365，则只保存最近365天的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，
那些为了归档而创建的目录也会被删除。
-->
<MaxHistory>365</MaxHistory>
<!--
当日志文件超过maxFileSize指定的大小是，根据上面提到的%i进行日志文件滚动注意此处配置SizeBasedTriggeringPolicy是无法实现按文件大小进行滚动的，必须配置timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicyclass="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!--
日志输出格式：%d表示日期时间，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%logger{50}表示logger名字最长50个字符，否则按照句点分割。%msg：日志消息，%n是换行符
-->
<layoutclass="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%thread]-[%-5level][%logger{50}:%line]-%msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<!--
logger主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别
name：表示匹配的logger类型前缀，也就是包的前半部分
level：要记录的日志级别，包括TRACE<DEBUG<INFO<WARN<ERROR
additivity：作用在于children-logger是否使用rootLogger配置的appender进行输出，false：表示只用当前logger的appender-ref，true：表示当前logger的appender-ref和rootLogger的appender-ref都有效
-->
<!--hibernatelogger-->
<loggername="org.hibernate"level="error"/>
<!--Springframeworklogger-->
<loggername="org.springframework"level="error"additivity="false"></logger>
<loggername="com.creditease"level="info"additivity="true">
<appender-refref="appLogAppender"/>
</logger>
<!--
root与logger是父子关系，没有特别定义则默认为root，任何一个类只会和一个logger对应，
要么是定义的logger，要么是root，判断的关键在于找到这个logger，然后判断这个logger的appender和level。
-->
<rootlevel="info">
<appender-refref="stdout"/>
<appender-refref="appLogAppender"/>
</root>
</configuration>
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。