Python 文件管理实例详解
本文实例讲述了Python文件管理的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、Python中的文件管理
文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单，特别是和其它语言相对比。
以下，PeytonMcCullough讲解了文件管理基础。
介绍
你玩过的游戏使用文件来保存存档；你下的订单保存在文件中；很明显，你早上写的报告也保存在文件中。
几乎以任何语言编写的众多应用程序中，文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中，我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件，写文件，增加文件内容的操作，还有一些另类的用法。OK，让我们开始吧。
读写文件
最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作：
fileHandle=open('test.txt','w')
'w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件：
fileHandle.write('Thisisatest.\nReally,itis.')
这个语句将"Thisisatest."写入文件的第一行，"Really,itis."写入文件的第二行。最后，我们需要做清理工作，并且关闭文件：
fileHandle.close()
正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实非常简单。需要注意的是，当你再次使用"w"方式在文件中写数据，所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容，可以使用"a"方式在文件中结尾附加数据：
fileHandle=open('test.txt','a')
fileHandle.write('\n\nBottomline.')
fileHandle.close()
然后，我们读取test.txt，并将内容显示出来：
fileHandle=open('test.txt')
printfileHandle.read()
fileHandle.close()
以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行：
fileHandle=open('test.txt')
printfileHandle.readline()#"Thisisatest."
fileHandle.close()
同时，也可以将文件内容保存到一个list中：
fileHandle=open('test.txt')
fileList=fileHandle.readlines()<DIV></DIV>
forfileLineinfileList:
print'>>',fileLine
fileHandle.close()
Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，如下所示：
fileHandle=open('test.txt')
garbage=fileHandle.readline()
fileHandle.readline()#"Really,itis."fileHandle.close()
可以看到，只有第二行显示出来。然而，我们可以让Python从头开始读来解决这个问题：
fileHandle=open('test.txt')
garbage=fileHandle.readline()
fileHandle.seek(0)
printfileHandle.readline()#"Thisisatest."
fileHandle.close()
在上面这个例子中，我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以，第一行文字显示了出来。当然，我们也可以获取Python在文件中的位置：
fileHandle=open('test.txt')
printfileHandle.readline()#"Thisisatest."
printfileHandle.tell()#"17"
printfileHandle.readline()#"Really,itis."
或者在文件中一次读取几个字节的内容：
fileHandle=open('test.txt')
printfileHandle.read(1)#"T"
fileHandle.seek(4)
printFileHandle.read(1)#""(原文有错)
在Windows和Macintosh环境下，有时可能需要以二进制方式读写文件，比如图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增加一个"b"即可：
fileHandle=open('testBinary.txt','wb')
fileHandle.write('Thereisnospoon.')
fileHandle.close()
fileHandle=open('testBinary.txt','rb')
printfileHandle.read()
fileHandle.close()
二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块，可以从现有文件中获取信息。使用"os"模块和"stat"模块可以获取文件的基本信息：
importos
importstat
importtime<DIV></DIV>
fileStats=os.stat('test.txt')
fileInfo={
'Size':fileStats[stat.ST_SIZE],
'LastModified':time.ctime(fileStats[stat.ST_MTIME]),
'LastAccessed':time.ctime(fileStats[stat.ST_ATIME]),
'CreationTime':time.ctime(fileStats[stat.ST_CTIME]),
'Mode':fileStats[stat.ST_MODE]
}
forinfoField,infoValueinfileInfo:
printinfoField,':'+infoValue
ifstat.S_ISDIR(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Directory.'
else:
print'Non-directory.'
上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息，并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型：
importos
importstat
fileStats=os.stat('test.txt')
fileMode=fileStats[stat.ST_MODE]
ifstat.S_ISREG(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Regularfile.'
elifstat.S_ISDIR(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Directory.'
elifstat.S_ISLNK(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Shortcut.'
elifstat.S_ISSOCK(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Socket.'
elifstat.S_ISFIFO(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Namedpipe.'
elifstat.S_ISBLK(fileStats[stat.ST_MODE]):
print'Blockspecialdevice.'
elifstat.S_ISCHR(fileStats[stat.ST_MODE]):
另外，我们可以使用"os.path"来获取基本信息：
importos.path
fileStats='test.txt'
ifos.path.isdir(fileStats):
print'Directory.'
elifos.path.isfile(fileStats):
print'File.'
elifos.path.islink(fileStats):
print'Shortcut.'
elifos.path.ismount(fileStats):
print'Mountpoint.'
importos
forfileNameinos.listdir('/'):
printfileName
正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单：
importos
os.mkdir('testDirectory')
删除刚才创建的目录：
importos
os.rmdir('testDirectory)
也可以创建多级目录：
importos
os.makedirs('I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes')
os.makedirs('I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes')
如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）：
importos
os.removedirs('I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes'
当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择"fnmatch"模块。以下是显示".txt"文件的内容和".exe"文件的文件名：
importfnmatch
importos
forfileNameinos.listdir('/'):
iffnmatch.fnmath(fileName,'*.txt'):
printopen(fileName).read()
eliffnmatch.fnmatch(fileName,'*.exe'):
printfileName
字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用"?"符号：
importfnmatch
importos
forfileNameinos.listdir('/'):
iffnmatch.fnmatch(fileName,'?.txt'):
print'Textfile.'
"fnmatch"模块支持正则表达式：
importfnmatch
importos
importre
filePattern=fnmatch.translate('*.txt')
forfileNameinos.listdir('/'):
ifre.match(filePattern,fileName):
print'Textfile.'
若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用"glob"模块。该模块的格式和"fnmatch"相似：
importglob
forfileNameinglob.glob('*.txt'):
print'Textfile.'
使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：
importglob
forfileNameinglob.glob('[0-9].txt'):
printfilename
"glob"模块利用"fnmatch"模块来实现。
四、数据编组
使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。
然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的"pickle"模块完成数据编组。
下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：
importpickle
fileHandle=open('pickleFile.txt','w')
testList=['This',2,'is',1,'a',0,'test.']
pickle.dump(testList,fileHandle)
fileHandle.close()
拆分编组同样不难：
importpickle
fileHandle=open('pickleFile.txt')
testList=pickle.load(fileHandle)
fileHandle.close()
现在试试存储更加复杂的数据：
importpickle
fileHandle=open('pickleFile.txt','w')
testList=[123,{'Calories':190},'Mr.Anderson',[1,2,7]]
pickle.dump(testList,fileHandle)
fileHandle.close()
importpickle
fileHandle=open('pickleFile.txt')
testList=pickle.load(fileHandle)
fileHandle.close()
如上所述，使用Python的"pickle"模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，"cPickle"同样胜任这个工作。它和"pickle"模块一样，但是速度更快：
importcPickle
fileHandle=open('pickleFile.txt','w')
cPickle.dump(1776,fileHandle)
fileHandle.close()
五、创建"虚拟"文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用"StringIO"模块来创建文件并将其保存在内存中：
importStringIO
fileHandle=StringIO.StringIO("Letfreedomring")
printfileHandle.read()#"Letfreedomring."
fileHandle.close()
cStringIO"模块同样有效。它的使用方法和"StringIO"一样，但就像"cPickle"之于"pickle"，它速度更快：
importcStringIO
fileHandle=cStringIO.cStringIO("ToKillaMockingbird")
printfileHandle.read()#"ToKillaMockingbid"
fileHandle.close()
结论
文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。
好了，现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。