Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦
开始之前当然要导入模块啦：
>>>importpymongo
下一步，必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成，才能继续下去。
建立于MongoClient的连接：
client=MongoClient('localhost',27017)
#或者
client=MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
得到数据库:
>>>db=client.test_database #或者 >>>db=client['test-database']
得到一个数据集合：
collection=db.test_collection #或者 collection=db['test-collection']
MongoDB中的数据使用的是类似Json风格的文档：
>>>importdatetime
>>>post={"author":"Mike",
..."text":"Myfirstblogpost!",
..."tags":["mongodb","python","pymongo"],
..."date":datetime.datetime.utcnow()}
插入一个文档：
>>>posts=db.posts
>>>post_id=posts.insert_one(post).inserted_id
>>>post_id
ObjectId('...')
找一条数据：
>>>posts.find_one()
{u'date':datetime.datetime(...),u'text':u'Myfirstblogpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'mongodb',u'python',u'pymongo']}
>>>posts.find_one({"author":"Mike"})
{u'date':datetime.datetime(...),u'text':u'Myfirstblogpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'mongodb',u'python',u'pymongo']}
>>>posts.find_one({"author":"Eliot"})
>>>
通过ObjectId来查找：
>>>post_id
ObjectId(...)
>>>posts.find_one({"_id":post_id})
{u'date':datetime.datetime(...),u'text':u'Myfirstblogpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'mongodb',u'python',u'pymongo']}
不要转化ObjectId的类型为String：
>>>post_id_as_str=str(post_id)
>>>posts.find_one({"_id":post_id_as_str})#Noresult
>>>
如果你有一个post_id字符串，怎么办呢？
frombson.objectidimportObjectId
#Thewebframeworkgetspost_idfromtheURLandpassesitasastring
defget(post_id):
#ConvertfromstringtoObjectId:
document=client.db.collection.find_one({'_id':ObjectId(post_id)})
多条插入：
>>>new_posts=[{"author":"Mike",
..."text":"Anotherpost!",
..."tags":["bulk","insert"],
..."date":datetime.datetime(2009,11,12,11,14)},
...{"author":"Eliot",
..."title":"MongoDBisfun",
..."text":"andprettyeasytoo!",
..."date":datetime.datetime(2009,11,10,10,45)}]
>>>result=posts.insert_many(new_posts)
>>>result.inserted_ids
[ObjectId('...'),ObjectId('...')]
查找多条数据：
>>>forpostinposts.find():
...post
...
{u'date':datetime.datetime(...),u'text':u'Myfirstblogpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'mongodb',u'python',u'pymongo']}
{u'date':datetime.datetime(2009,11,12,11,14),u'text':u'Anotherpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'bulk',u'insert']}
{u'date':datetime.datetime(2009,11,10,10,45),u'text':u'andprettyeasytoo!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Eliot',u'title':u'MongoDBisfun'}
当然也可以约束查找条件：
>>>forpostinposts.find({"author":"Mike"}):
...post
...
{u'date':datetime.datetime(...),u'text':u'Myfirstblogpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'mongodb',u'python',u'pymongo']}
{u'date':datetime.datetime(2009,11,12,11,14),u'text':u'Anotherpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'bulk',u'insert']}
获取集合的数据条数：
>>>posts.count()
或者说满足某种查找条件的数据条数：
>>>posts.find({"author":"Mike"}).count()
范围查找，比如说时间范围：
>>>d=datetime.datetime(2009,11,12,12)
>>>forpostinposts.find({"date":{"$lt":d}}).sort("author"):
...printpost
...
{u'date':datetime.datetime(2009,11,10,10,45),u'text':u'andprettyeasytoo!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Eliot',u'title':u'MongoDBisfun'}
{u'date':datetime.datetime(2009,11,12,11,14),u'text':u'Anotherpost!',u'_id':ObjectId('...'),u'author':u'Mike',u'tags':[u'bulk',u'insert']}
$lt是小于的意思。
如何建立索引呢？比如说下面这个查找：
>>>posts.find({"date":{"$lt":d}}).sort("author").explain()["cursor"]
u'BasicCursor'
>>>posts.find({"date":{"$lt":d}}).sort("author").explain()["nscanned"]
建立索引：
>>>frompymongoimportASCENDING,DESCENDING
>>>posts.create_index([("date",DESCENDING),("author",ASCENDING)])
u'date_-1_author_1'
>>>posts.find({"date":{"$lt":d}}).sort("author").explain()["cursor"]
u'BtreeCursordate_-1_author_1'
>>>posts.find({"date":{"$lt":d}}).sort("author").explain()["nscanned"]
连接聚集
>>>account=db.Account #或 >>>account=db["Account"]
查看全部聚集名称
>>>db.collection_names()
查看聚集的一条记录
>>>db.Account.find_one()
>>>db.Account.find_one({"UserName":"keyword"})
查看聚集的字段
>>>db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1})
{u'UserName':u'libing',u'_id':ObjectId('4ded95c3b7780a774a099b7c'),u'Email':u'libing@35.cn'}
>>>db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1,"_id":0})
{u'UserName':u'libing',u'Email':u'libing@35.cn'}
查看聚集的多条记录
>>>foritemindb.Account.find():
item
>>>foritemindb.Account.find({"UserName":"libing"}):
item["UserName"]
查看聚集的记录统计
>>>db.Account.find().count()
>>>db.Account.find({"UserName":"keyword"}).count()
聚集查询结果排序
>>>db.Account.find().sort("UserName")#默认为升序
>>>db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)#升序
>>>db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)#降序
聚集查询结果多列排序
>>>db.Account.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("Email",pymongo.DESCENDING)])
添加记录
>>>db.Account.insert({"AccountID":21,"UserName":"libing"})
修改记录
>>>db.Account.update({"UserName":"libing"},{"$set":{"Email":"libing@126.com","Password":"123"}})
删除记录
>>>db.Account.remove()--全部删除
>>>db.Test.remove({"UserName":"keyword"})