举例讲解Python设计模式编程的代理模式与抽象工厂模式
代理模式
Proxy模式是一种常用的设计模式，它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A)提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用，代理就在这个对象和访问者之间做了中介
你先设想：一个对象提供rgb三种颜色值，我想获得一个对象的rgb三种颜色，但是我不想让你获得蓝色属性，怎么办？
classProxy(object): def__init__(self,subject): self.__subject=subject #代理其实本质上就是属性的委托 def__getattr__(self,name): returngetattr(self.__subject,name) classRGB: def__init__(self,red,green,blue): self.__red=red self.__green=green self.__blue=blue defRed(self): returnself.__red defGreen(self): returnself.__green defBlue(self): returnself.__blue classNoBlueProxy(Proxy): #我在这个子代理类拦截了blue的访问，这样就不会返回被代理的类的Blue属性 defBlue(self): return0 if__name__=='__main__': rgb=RGB(100,192,240) printrgb.Red() proxy=Proxy(rgb) printproxy.Green() noblue=NoBlueProxy(rgb) printnoblue.Green() printnoblue.Blue()
抽象工厂模式
和简单工厂/工厂方法不同，抽象工厂可能最好理解，举个例子:
比如2个动物，猫和狗，他们都有speak和eat的function，但是很明显他们执行的结果是不同的有个'工厂'(抽象工厂里面一个类型就是一个工厂,这点和其他模式的不同)专门帮助我们找到对应的动物做正确的操作有个类/函数可以通过参数帮助我们找到上面的这个工厂 这就是抽象工厂
fromabcimportABCMeta
classStandardFactory(object):
'''这就是那个抽象工厂'''
@staticmethod
defget_factory(factory):
'''根据参数找到对实际操作的工厂'''
iffactory=='cat':
returnCatFactory()
eliffactory=='dog':
returnDogFactory()
raiseTypeError('UnknownFactory.')
这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂
classDogFactory(object):
defget_pet(self):
returnDog();
classCatFactory(object):
#注意这个方法和上面的名字一样，但是返回的类不同，这就是工厂的作用
defget_pet(self):
returnCat();
#可以认为dog和cat都是动物的一种，可以有个基类
classPet(object):
#ABCMeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类，可以看[ABCMeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.ABCMeta)
__metaclass__=ABCMeta
defeat(self):
pass
#Dog应该做什么就是这里
classDog(Pet):
defeat(self):
return'Dogfood...'
classCat(Pet):
#这里的eat依然是同名，她们都是同样的操作，只是返回不同
defeat(self):
return'Catfood...'
if__name__=="__main__":
factory=StandardFactory.get_factory('cat')
pet=factory.get_pet()
printpet.eat()
#注意这里，你只需要修改抽象工厂传入的那个参数，其他什么都不用改
factory=StandardFactory.get_factory('dog')
pet=factory.get_pet()
printpet.eat()