教大家使用Python SqlAlchemy
本文实例解析PythonSqlAlchemy的使用方法，分享给大家供大家参考，具体内容如下
1.初始化连接
fromsqlalchemyimportcreate_engine
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
engine=create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True)
DBSession=sessionmaker(bind=engine)
session=DBSession()
ret=session.execute('descuser')
printret
#printret.fetchall()
printret.first()
mysql://root:pass/test
root是用户名pass密码test数据库
session相当于MySQLdb里面的游标
first相当于fetchone
echo=True会输出所有的sql
2.创建表
fromsqlalchemyimportColumn
fromsqlalchemy.typesimport*
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
BaseModel=declarative_base()
fromsqlalchemyimportcreate_engine
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
engine=create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test')
DBSession=sessionmaker(bind=engine)
classUser(BaseModel):
__tablename__='user1'#表名
user_name=Column(CHAR(30),primary_key=True)
pwd=Column(VARCHAR(20),default='aaa',nullable=False)
age=Column(SMALLINT(),server_default='12')
accout=Column(INT())
birthday=Column(TIMESTAMP())
article=Column(TEXT())
height=Column(FLOAT())
definit_db():
'''
初始化数据库
:return:
'''
BaseModel.metadata.create_all(engine)
defdrop_db():
'''
删除所有数据表
:return:
'''
BaseModel.metadata.drop_all(engine)
drop_db()
init_db()
和django的ORM一样一旦表被创建了，修改User类不能改变数据库结构，只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型，等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候，sqlalchemy自己处理的，server_default才是让mysql处理的
3.添加记录
user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678) session.add(user1) session.commit()
要commit才能起作用
4.更新记录
1）.更新单条记录
query=session.query(User)
user=query.get('lujianxing11')
printuser.accout
user.accout='987'
session.flush()
2）.更新多条记录
query=session.query(User)
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age:'15'})
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age':'16'})
query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age':'17'})
5.删除记录
query=session.query(User)
user=query.get('lujianxing11')
session.delete(user)
session.flush()
6.查询
query=session.query(User) printquery#只显示sql语句，不会执行查询 printquery[0]#执行查询 printquery.all()#执行查询 printquery.first()#执行查询 foruserinquery:#执行查询 printuser.user_name
如果字段的类型是数字型，查询出来的type也是数字型的，不是字符串
高级一点的查询：
#筛选
user=query.get(1)#根据主键获取
printquery.filter(User.user_name==2)#只显示sql语句，不会执行查询
printquery.filter(User.user_name=='lujianxing').all()#执行查询
printquery.filter(User.user_name=='lujianxing',User.accout==1245678,User.age>10).all()#执行查询
printquery.filter(User.user_name=='lujianxing').filter(User.accout==1245678).all()
printquery.filter("user_name='lujianxing'").all()#执行查询
printquery.filter("user_name='lujianxing'andaccout=1245678").all()#执行查询
query2=session.query(User.user_name)#返回的结果不是User的实例，而是元组
printquery2.all()#执行查询
printquery2.offset(1).limit(1).all()#等于limit1,1
#排序
printquery2.order_by(User.user_name).all()
printquery2.order_by('user_name').all()
printquery2.order_by(User.user_name.desc()).all()
printquery2.order_by(User.user_name,User.accout.desc()).all()
printquery2.filter("user_name='lujianxing'andaccout=1245678").count()
#聚合查询
printsession.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
printsession.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
printsession.query(func.count(User.id)).scalar()
printsession.query(func.count('*')).filter(User.id>0).scalar()#filter()中包含User，因此不需要指定表
printsession.query(func.count('*')).filter(User.name=='a').limit(1).scalar()==1#可以用limit()限制count()的返回数
printsession.query(func.sum(User.id)).scalar()
printsession.query(func.now()).scalar()#func后可以跟任意函数名，只要该数据库支持
printsession.query(func.current_timestamp()).scalar()
printsession.query(func.md5(User.name)).filter(User.id==1).scalar()
以上就是关于PythonSqlAlchemy的使用方法介绍，希望对大家的学习有所帮助。