python 默认参数问题的陷阱

2024-03-21 11:48:02 130

python里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:

deffunc(mylist=[]):
mylist.append(1)
returnmylist

以下的执行结果如下:

printfunc()
printfunc()
printfunc()
printfunc(['a'])
printfunc()

结果如下:

[1]
[1,1]
[1,1,1]
['a',1]
[1,1,1,1]

如此结果，前面三个可以看出如果没有指定参数的话，每次调用函数时候，调用的mylist是同一个对象。这是因为函数的默认参数，是在代码编译成PyCodeObject的时候，就已经创建了对象指针，并且存在该函数的func_default内。以后在代码运行，调用函数的时候，如果没有指定参数的话，每次调用的话，该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。

printfunc.func_default

此时结果就是：

([1,1,1,1],)
默认参数分为两种情况:

默认参数值是不可变对象
此时函数的func_default一直指向该不变对象，如果函数内部修改了该变量，那么该默认参数会指向一个新的不可变对象.
不过func_default不变。而每次调用函数都是读取func_default，因此每次执行都一样。

In[30]:deffunc2(var=1):
....:var+=1
....:returnvar
....:

In[31]:func2()
Out[31]:2

In[32]:func2()
Out[32]:2

In[34]:func2.func_defaults
Out[34]:(1,)

默认参数是可变对象，比如list,dict,class等
这种情况下，如果在函数内修改了指针所指的对象（并未创建新的对象），那么func_default就会改变。这正是开始的mylist发生变化的原因。看下面的例子,：

In[35]:deffunc(mylist=[]):
....:mylist=[]#这里创建了新的对象，
mylist.append(1)
returnmylist

In[44]:func()
Out[44]:[1]

In[45]:func.func_defaults
Out[45]:([],)

由于创建了对象，mylist只是作为一个新建对象的别名存在，后面在修改已经与func_default无关了。
默认参数的一个应用

先看下面的一个经典的例子:

defouter():
res=[]
foriinrange(4):
definner(j):
returnj*i
res.append(inner)
returnres

print[m(2)forminouter()]

#简略版本:

defmultipliers():
return[lambdax:i*xforiinrange(4)]
print[m(2)forminmultipliers()]

结果是[6,6,6,6],而不是[0,2,4,6]，原因就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了，i的值已经是3,此时结果都是6.一个解决方法便是，使用默认参数绑定数值。如下改动:

defouter():
res=[]
foriinrange(4):
definner(j,i=i):
returnj*i
res.append(inner)
returnres

print[m(2)forminouter()]

#简略版本:

defmultipliers():
return[lambdax,i=i:i*xforiinrange(4)]
print[m(2)forminmultipliers()]

这样的话，利用默认参数在代码编译的时候，便把参数写到函数的func_default中，就可以绑定0,1,2,3了。结果自然就是

[0,2,4,6]
这就是默认参数的一个应用。

上述还有一个生成器修改的方式

defmultipliers():
return(lambdax,i=i:i*xforiinrange(4))#修改成生成器
print[m(2)forminmultipliers()]

python 默认参数问题的陷阱

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