深入讲解Python函数中参数的使用及默认参数的陷阱
C++里函数可以设置缺省参数，Java不可以，只能通过重载的方式来实现，python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度，函数的定义只有一个，并且python是动态语言，在同一名称空间里不能有想多名称的函数，如果出现了，那么后出现的会覆盖前面的函数。
defpower(x,n=2): s=1 whilen>0: n=n-1 s=s*x returns
看看结果：
>>>power(5) 25 >>>power(5,3) 125
注意：必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。
建议：*当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
默认参数也有坑，看看下面的代码，先定义一个list，添加一个end再返回：
defadd_end(L=[]):
L.append('END')
returnL
看看调用结果：
>>>add_end([1,2,3]) [1,2,3,'END'] >>>add_end(['x','y','z']) ['x','y','z','END'] >>>add_end() ['END'] >>>add_end() ['END','END'] >>>add_end() ['END','END','END']
这里需要解释一下，Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]。此时L指向[]。所以如果L中的内容改变了，下次调用引用的内容也就不再是[]了。所以要牢记一点定义默认参数必须指向不可变对象！。
可变参数
第一种方法，传入的参数为一个list或者tuple。
defcalc(numbers): sum=0 forninnumbers: sum=sum+n*n returnsum
调用方式：
>>>calc([1,2,3]) 14 >>>calc((1,3,5,7)) 84
第二种方式，直接传入多个参数，函数内部会自动用一个tuple接收。
defcalc(*numbers): sum=0 forninnumbers: sum=sum+n*n returnsum
调用方式：
>>>calc(1,2) 5 >>>calc() 0
这个时候如果还想把一个list或者tuple里的数据传进去，可以这样：
>>>nums=[1,2,3] >>>calc(*nums) 14
关键字参数
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
defperson(name,age,**kw): print'name:',name,'age:',age,'other:',kw
调用示例：
>>>person('Michael',30)
name:Michaelage:30other:{}
>>>person('Bob',35,city='Beijing')
name:Bobage:35other:{'city':'Beijing'}
>>>person('Adam',45,gender='M',job='Engineer')
name:Adamage:45other:{'gender':'M','job':'Engineer'}
参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
递归函数
基本的也没什么可讲的，和Java/C++里一样，就是调用本身的一种。这里重点介绍一下尾递归优化。事实上尾递归和循环效果是一样的，很显然的一个优点那就是可以防止递归调用栈溢出。
定义：在函数返回的时候调用自身，并且，return语句不能包含表达式。编译器或者解释器可以对其做优化，无论调用多少次，只占用一个栈帧，不会出现溢出的情况。
举个简单的例子，以阶乘函数为例：
deffact(n): ifn==1: return1 returnn*fact(n-1)
如果传入的n很大，就可能会溢出，这是由于returnn*fact(n-1)引入了乘法表达式，就不是尾递归了。把代码改一下：
deffact(n): returnfact_iter(n,1) deffact_iter(num,product): ifnum==1: returnproduct returnfact_iter(num-1,num*product)
默认参数陷阱
Python的函数定义提供了默认参数这个选择，使得函数的定义和使用更加的灵活，但是也会带来一些坑，例如之前的一个例子：
函数定义：
defadd_end(L=[]):
L.append('END')
returnL
调用函数的结果：
>>>add_end([1,2,3]) [1,2,3,'END'] >>>add_end(['x','y','z']) ['x','y','z','END'] >>>add_end() ['END'] >>>add_end() ['END','END'] >>>add_end() ['END','END','END']
很明显这个与函数的定义初衷不符，用一句话解释就是：
Defaultvaluesarecomputedonce,thenre-used.
为了深入研究这个问题，我们来看看另一个例子：
#coding=utf-8 defa(): print"aexecuted" return[] defb(x=a()): print"id(x):",id(x) x.append(5) print"x:",x foriinrange(2): print"不带参数调用，使用默认参数" b() printb.__defaults__ print"id(b.__defaults__[0]):",id(b.__defaults__[0]) foriinrange(2): print"带参数调用，传入一个list" b(list()) printb.__defaults__ print"id(b.__defaults__[0]):",id(b.__defaults__[0])
NOTE:稍微解释一下，所有默认值都存储在函数对象的__defaults__属性中，这是一个列表，每一个元素均为一个默认参数值。
来看看输出结果：
aexecuted 不带参数调用，使用默认参数 id(x):140038854650552 x:[5] ([5],) id(b.__defaults__[0]):140038854650552 不带参数调用，使用默认参数 id(x):140038854650552 x:[5,5] ([5,5],) id(b.__defaults__[0]):140038854650552 带参数调用，传入一个list id(x):140038854732400 x:[5] ([5,5],) id(b.__defaults__[0]):140038854650552 带参数调用，传入一个list id(x):140038854732472 x:[5] ([5,5],) id(b.__defaults__[0]):140038854650552
简单分析一下输出结果：
第1行
在定义函数b()，即执行def语句，代码第7行defb(x=a()):的时候，这句话使用了默认参数，所以在定义的时候会计算默认参数x的值，这个时候会调用a()，所以打印出了aexecuted。
第2~6行
第一次执行循环，代码第14行调用b()没有传递参数，使用默认参数，此时x=[]，所以调用一次之后
printb.__defaults__
输出结果为
([5],)
第7~11行
第二次循环，代码第14行调用b()没有传递参数，使用默认参数。
注意：默认参数只会计算一次，也就是说那个内存区域就固定了，但是这个地址所指向的是一个list，内容可以改变，此时由于上一次调用x:[5]，所以
printb.__defaults__
输出结果为
([5,5],)
第12~16行
第二个循环语句，第一次循环，代码第20行传入一个空的list,所以不使用默认参数，此时x=[]，所以
printb.__defaults__
输出结果为
([5],)
第18~21行
第二个循环语句，第二次循环，代码第20行传入一个空的list,所以也不使用默认参数，此时仍然是x=[]，所以
printb.__defaults__
输出结果依然为
([5],)
函数也是对象，因此定义的时候就被执行，默认参数是函数的属性，它的值可能会随着函数被调用而改变。其他对象不都是如此吗？
牢记:默认参数必须指向不变对象！代码改一下如下：
#coding=utf-8 defa(): print"aexecuted" returnNone defb(x=a()): print"id(x):",id(x) ifxisNone: x=[] x.append(5) print"x:",x foriinrange(2): print"不带参数调用，使用默认参数" b() printb.__defaults__ print"id(b.__defaults__[0]):",id(b.__defaults__[0]) foriinrange(2): print"带参数调用，传入一个list" b(list()) printb.__defaults__ print"id(b.__defaults__[0]):",id(b.__defaults__[0])
此时的输出结果看看是什么：
aexecuted 不带参数调用，使用默认参数 id(x):9568656 x:[5] (None,) id(b.__defaults__[0]):9568656 不带参数调用，使用默认参数 id(x):9568656 x:[5] (None,) id(b.__defaults__[0]):9568656 带参数调用，传入一个list id(x):140725126699632 x:[5] (None,) id(b.__defaults__[0]):9568656 带参数调用，传入一个list id(x):140725126699704 x:[5] (None,) id(b.__defaults__[0]):9568656