Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法
本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python内置的loging模块非常简便易用,很适合程序运行日志的输出。
而结合python的装饰器模式，则可实现简明实用的代码。测试代码如下所示:
#!/usr/bin/envpython2.7
#-*-encoding:utf-8-*-
importlogging
logging.basicConfig(format='[%(asctime)s]%(message)s',level=logging.INFO)
deftime_recorder(func):
"""装饰器,用在func方法执行前后,增加运行信息"""
defwrapper():
logging.info("Begintoexecutefunction:%s"%func.__name__)
func()
logging.info("Finishexecutingfunction:%s"%func.__name__)
returnwrapper
@time_recorder
deffirst_func():
print"I'mfirst_function.I'mdoingsomething..."
@time_recorder
defsecond_func():
print"I'msecond_function.I'mdoingsomething..."
if__name__=="__main__":
first_func()
second_func()
运行并得到输出:
[2014-04-0118:02:13,724]Begintoexecutefunction:first_func I'mfirst_function.I'mdoingsomething... [2014-04-0118:02:13,725]Finishexecutingfunction:first_func [2014-04-0118:02:13,725]Begintoexecutefunction:second_func I'msecond_function.I'mdoingsomething... [2014-04-0118:02:13,725]Finishexecutingfunction:second_func
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。