浅谈插入排序算法在Python程序中的实现及简单改进
Python实现插入排序的一般范例为：
#coding=cp936
#coding=cp936
#插入排序算法
defInsertionSort(A):
forjinrange(1,len(A)):
key=A[j]
i=j-1
#向前查找插入位置
whilei>=0andA[i]>key:
A[i+1]=A[i]
i=i-1
A[i+1]=key
#初始化输入数据
A=[]
input=raw_input('pleaseinputsomenumbers:')#输入逗号分隔整数列如：7，6，5，1，8，34
foritemininput.split(','):
A.append(int(item))
InsertionSort(A)#插入排序
printA
插入算法的原理是：当前元素和已经排序好的部分比较，满足条件时插入，插入点之后的元素全部往后移。
然而，我也正是受这个描述的误导，在实现的时候走了一些弯路。比如有以下列表：
test=[2,5,11,21,10,18,24]
比如当前元素是10，我在开最初的实现思路是从列表的第一个元素开始，一直比较到元素11才找到合适位置.这样做最终是可以实现排序的，但是有一个问题，就是当我把10插入11的位置之后，11和21都需要往后移，这又需要另一个循环，实现如下：
definsertSort(sort_list): list_length=len(sort_list) iflist_length<2: returnsort_list foriinrange(1,list_length): key=sort_list[i] j=0 whilej<i: ifsort_list[j]>key: forkinrange(i,j,-1): sort_list[k]=sort_list[k-1] sort_list[j]=key break j+=1 returnsort_list
首先，引入了三个循环变量以及三层循环，效率较低；其次是代码结构会比较混乱，需要改进。
后来我想能不能比较完一个元素就把它移到合适的位置，好如去超市买水果，手里拿到不合适的，总会直接把它放到一边，不会再碰它。具体到算法实现，还用上面的列表举例，当前元素是10，先跟相邻的21比较，发现21比10大，则21往后移动一位，即移到10所在位置；然后10和11比较，又会把11往后移动一位；在比较到元素5时，发现已经找到了10应该存放的位置，而此时移动也随之完成。
代码实现如下：
definsertSort(sort_list): list_length=len(sort_list) iflist_length<2: returnsort_list foriinrange(1,list_length): key=sort_list[i] j=i-1 whilej>=0andsort_list[j]>key: sort_list[j+1]=sort_list[j] j-=1 sort_list[j+1]=key returnsort_list
孰优孰劣，大家对比便知。