Python对list列表结构中的值进行去重的方法总结
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了itertools.groupby这个函数。不过这个东西最终还是没用上。
问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。
直观方法
最简单的思路就是：
ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids=[] foridinids: ifidnotinnews_ids: news_ids.append(id) printnews_ids
这样也可行，但是看起来不够爽。
用set
另外一个解决方案就是用set：
ids=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids=list(set(ids))
这样的结果是没有保持原来的顺序。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决：
ids=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids=list(set(ids)) news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一开始就提到itertools.grouby,如果不考虑列表顺序的话可用这个：
ids=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it=itertools.groupby(ids) fork,ginit: printk
关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
用reduce
网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里：
In[5]:ids=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In[6]:func=lambdax,y:xifyinxelsex+[y] In[7]:reduce(func,[[],]+ids) Out[7]:[1,4,3,2,5,6]
上面是我在ipython中运行的代码，其中的lambdax,y:xifyinxelsex+[y]等价于lambdax,y:yinxandxorx+[y]。
思路其实就是先把ids变为[[],1,4,3,......],然后在利用reduce的特性。reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce