Oracle中rank,over partition函数的使用方法
排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义一个集合（使用PARTITION子句），然后根据某种排序方式对这个集合内的元素进行排列的能力，下面以scott用户的emp表为例来说明rankoverpartition如何使用。
1）查询员工薪水并连续求和
selectdeptno,ename,sal, sum(sal)over(orderbyename)sum1, sum(sal)over()sum2, 100*round(sal/sum(sal)over(),4)"bal%" fromemp
结果如下：
DEPTNOENAME SAL SUM1 SUM2 bal%
------------------------------------------------------------
20ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30BLAKE 2850 5550 29025 9.82
10CLARK 2450 8000 29025 8.44
20FORD 3000 11000 29025 10.34
30JAMES 950 11950 29025 3.27
20JONES 2975 14925 29025 10.25
10KING 5000 19925 29025 17.23
30MARTIN 1250 21175 29025 4.31
10MILLER 1300 22475 29025 4.48
20SCOTT 3000 25475 29025 10.34
DEPTNOENAME SAL SUM1 SUM2 bal%
------------------------------------------------------------
20SMITH 800 26275 29025 2.76
30TURNER 1500 27775 29025 5.17
30WARD 1250 29025 29025 4.31
2）如下：
selectdeptno,ename,sal, sum(sal)over(partitionbydeptnoorderbyename)sum1, sum(sal)over(partitionbydeptno)sum2, sum(sal)over(partitionbydeptnoorderbysal)sum3, 100*round(sal/sum(sal)over(),4)"bal%" fromemp
结果如下：
DEPTNOENAME SAL SUM1 SUM2 SUM3 bal%
----------------------------------------------------------------------
10CLARK 2450 2450 8750 3750 8.44
10KING 5000 7450 8750 8750 17.23
10MILLER 1300 8750 8750 1300 4.48
20ADAMS 1100 1100 10875 1900 3.79
20FORD 3000 4100 10875 10875 10.34
20JONES 2975 7075 10875 4875 10.25
20SCOTT 3000 10075 10875 10875 10.34
20SMITH 800 10875 10875 800 2.76
30ALLEN 1600 1600 9400 6550 5.51
30BLAKE 2850 4450 9400 9400 9.82
30JAMES 950 5400 9400 950 3.27
DEPTNOENAME SAL SUM1 SUM2 SUM3 bal%
----------------------------------------------------------------------
30MARTIN 1250 6650 9400 3450 4.31
30TURNER 1500 8150 9400 4950 5.17
30WARD 1250 9400 9400 3450 4.31
3）如下：
selectempno,deptno,sal, sum(sal)over(partitionbydeptno)"deptSum", rank()over(partitionbydeptnoorderbysaldescnullslast)rank, dense_rank()over(partitionbydeptnoorderbysaldescnullslast)d_rank, row_number()over(partitionbydeptnoorderbysaldescnullslast)row_rank fromemp
注：
rang()函数主要用于排序，并给出序号
dense_rank()：功能同rank()一样，区别在于，rank()对于排序并的数据给予相同序号，接下来的数据序号直接跳中跃，dense_rank()则不是，比如数据：1，2，2，4，5，6.。。。。这是rank()的形式
1，2，2，3，4，5，。。。。这是dense_rank()的形式
1，2，3，4，5，6.。。。。。这是row_number()函数形式
row_number()函数则是按照顺序依次使用，相当于我们普通查询里的rownum值
其实从上面三个例子当中，不难看出over(partitionby...orderby...)的整体概念，我理解是
partitionby：按照指字的字段分区，如果没有则针对全体数据
orderby：按照指定字段进行连续操作（如求和(sum),排序(rank()等)，如果没有指定，就相当于对指定分区集合内的数据进行整体sum操作。
以上就是rank,overpartition函数的基本使用方法，希望对大家有所帮助。