Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法
Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。
下载安装
根据redis中文网使用wget下载压缩包
$wgethttp://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz $tarxzfredis-3.0.5.tar.gz $cdredis-3.0.5 $make
二进制文件编译完成后在src目录下。可以通过一下命令启动:
$src/redis-server
这样就可以看到redis服务已经启动起来了,默认端口是6379,可以通过client操作reids。
$src/redis-cli redis>setfoobar OK redis>getfoo "bar"
flask配置redis
首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache，使用pip下载。
sudopipinstallflask_cache
为应用扩展flask_cache
fromflaskimportFlask
fromflask.ext.cacheimportCache
cache=Cache()
config={
'CACHE_TYPE':'redis',
'CACHE_REDIS_HOST':'127.0.0.1',
'CACHE_REDIS_PORT':6379,
'CACHE_REDIS_DB':'',
'CACHE_REDIS_PASSWORD':''
}
app=Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
cache.init_app(app)
@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60*2)
defindex():
name='mink'
returnname
if__name__=='__main__':
app.run()
使用装饰器cached()装饰视图函数，参数timeout来设置过期时间，本文中使用了两分钟为缓存时间。