对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法
相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节（至少我自己吧:))，
一般情况下消费我们自定义的类的时候，我们对类的结构都了解，不会刻意偏离，造成一些属性访问的错误。
不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝，怎么可能不稍稍研究一下呢。好吧，其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的，代码挺有意思，正好当作一个实用的例子，来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅：
#例子在原来的基础上简化了一下，排除依赖和干扰，详细参见原项目
classUrlGenerator(object):
def__init__(self,root_url):
self.url=root_url
def__getattr__(self,item):
ifitem=='get'oritem=='post':
printself.url
returnUrlGenerator('{}/{}'.format(self.url,item))
url_gen=UrlGenerator('http://xxxx')
url_gen.users.show.get
>>>http://xxxx/users/show
充分利用getattr会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点，方便的通过链式调用生成对应的url，源代码中在碰到httpmethod的时候返回一个
可调用的对象更加的优雅，链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义（restful的接口啦）。
示例
1.__getattr__示例：
classTest(object):
def__init__(self,name):
self.name=name
def__getattr__(self,value):
ifvalue=='address':
return'China'
if__name__=="__main__":
test=Test('letian')
printtest.name
printtest.address
test.address='Anhui'
printtest.address
运行结果：
letian China Anhui
如果是调用了一个类中未定义的方法，则__getattr__也要返回一个方法，例如：
classTest(object):
def__init__(self,name):
self.name=name
def__getattr__(self,value):
returnlen
if__name__=="__main__":
test=Test('letian')
printtest.getlength('letian')
运行结果：
6
2.__getattribute__示例：
classTest(object):
def__init__(self,name):
self.name=name
def__getattribute__(self,value):
ifvalue=='address':
return'China'
if__name__=="__main__":
test=Test('letian')
printtest.name
printtest.address
test.address='Anhui'
printtest.address
运行结果：
None China China
深入思考
既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能，自然我们也要对它有一些了解，包括和它相似的自定义方法getattribute
1.用作实例属性的获取和拦截
当访问某个实例属性时，getattribute会被无条件调用，如未实现自己的getattr方法，会抛出AttributeError提示找不到这个属性，如果自定义了自己getattr方法的话，方法会在这种找不到属性的情况下被调用，比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式，因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问：
classTest(object):
def__init__(self,p):
self.p=p
def__getattr__(self,item):
return'default'
t=Test('p1')
printt.p
printt.p2
>>>p1
>>>default
2.自定义getattribute的时候防止无限递归
因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用，自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性，通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute，造成循环调用：
classAboutAttr(object): def__init__(self,name): self.name=name def__getattribute__(self,item): try: returnsuper(AboutAttr,self).__getattribute__(item) exceptKeyError: return'default'
这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性，对新式类来说其实和object.__getattribute__(self,item)一样的道理:
默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法，对于属性的查找是完全能用的
getattribute的实现感觉还是挺抽象化的，只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行
3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候，在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr
classAboutAttr(object):
def__init__(self,name):
self.name=name
def__getattribute__(self,item):
try:
returnsuper(AboutAttr,self).__getattribute__(item)
exceptKeyError:
return'default'
exceptAttributeErrorasex:
printex
def__getattr__(self,item):
return'default'
at=AboutAttr('test')
printat.name
printat.not_exised
>>>test
>>>'AboutAttr'objecthasnoattribute'not_exised'
>>>None
上面例子里面的getattr方法根本不会被调用，因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出，也没有手动调用getattr，所以访问not_existed的结果是None而不是default.