深入理解Python装饰器
装饰器简介：
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。
装饰器最早在Python2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callableobject，这样的对象定义有__call__方法)。在Python2.6以及之后的Python版本中，装饰器被进一步用于加工类。
装饰器主要是用来包装函数，对于一些常用的功能，譬如：日志打印，函数计时，身份认证。我们可以使用装饰器来实现，这样可以降低整个程序的复杂度和减少程序的代码量。
它实际上就是函数，不同的是，它把一个函数当做参数，然后返回一个替代版函数。
下面看一个简单的示例：
defadd_number(func): defadder(arg): returnfunc(arg)+100 returnadder deff(x): returnx f=add_number(f) printf(20)
add_number就是一个装饰器函数，它接受一个函数（f）作为参数，然后返回另外一个函数（adder）赋值给原来的函数，这样，原来的函数不用新添加额外的代码量而实现了加法的功能。
这个就是装饰器的原始实现。
But，这种方式还是有点不太方便，毕竟还是绕了一圈，用f=add_number(f)来给原来的函数重新赋值。
其实，Python中可以用下列方式来简化对于装饰器的引用。
defadd_number(func): defadder(arg): returnfunc(arg)+100 returnadder @add_number deff(x): returnx printf(20)
只需一个简单的@add_numbe调用，是不是方便，简单了很多，基本上没侵入原来的代码。
额，大家发现没有，作为装饰器，每次接受的参数无非两种：函数和函数的参数，但书写的格式基本一样，有没有办法来简化这种书写呢？
有，Python提供了一个decorator包，可以大大简化装饰器的书写。
So，第三种实现方式为：
fromdecoratorimportdecorator @decorator defwrapper(func,arg): returnfunc(arg)+100 @wrapper deff(x): returnx printf(20)
喔，果然更加简单了~
以上示例接受的都是一个参数，其实，函数本身是可以接受可变参数的。
如：
@decorator
defwrapper(f,arg1,*args,**kwargs):
print"Iamjustawrapper~"
returnf(arg1,*args,**kwargs)
@wrapper
deff(arg1,*args,**kwargs):
printarg1
foreacheArginargs:
print'non-keywordarg:',eacheArg
foreachKwinkwargs.keys():
print'keywordarg:%s:%d'%(eachKw,kwargs[eachKw])
args=('Joy','Steve')
kwargs={"age":20}
f('China',*args,**kwargs)
输出结果为：
Iamjustawrapper~ China non-keywordarg:Joy non-keywordarg:Steve keywordarg:age:20
关于*args,**kwargs的区别，两者都可用于表示可变长度的参数。只不过前者是用元祖表示，没有key值，后者是字典，有key值。两者可用于在同一个函数中，但是，*args必须出现在**kwargs之前。
譬如下例：
deftest_var_args_call(arg1,arg2,arg3):
print"arg1:",arg1
print"arg2:",arg2
print"arg3:",arg3
args=(1,2,3)
kwargs={"arg1":"1","arg3":3,"arg2":"2"}
test_var_args_call(*args)
print'-----------------'
test_var_args_call(**kwargs)
两者的实现效果一样。
最后来个示例，通过显示函数执行的时间来装饰一个函数
importtime deflog(func): defwrapper(*args,**kw): print'[%s]%s()wascalled...'%(time.ctime(),func.__name__) returnfunc(*args,**kw) returnwrapper @log deffoo(): pass foriinrange(4): foo() time.sleep(1)
输出结果如下：
[WedJul2709:17:232016]foo()wascalled... [WedJul2709:17:242016]foo()wascalled... [WedJul2709:17:252016]foo()wascalled... [WedJul2709:17:262016]foo()wascalled...
以上所述是小编给大家介绍的深入理解Python装饰器，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！