Python中操作mysql的pymysql模块详解

2024-03-12 21:40:04 123

前言

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24

一、安装

pip3installpymysql

二、使用操作

1、执行SQL

#!/usr/bin/envpytho
#-*-coding:utf-8-*-
importpymysql

#创建连接
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1',charset='utf8')
#创建游标
cursor=conn.cursor()

#执行SQL，并返回收影响行数
effect_row=cursor.execute("select*fromtb7")

#执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row=cursor.execute("updatetb7setpass='123'wherenid=%s",(11,))

#执行SQL，并返回受影响行数,执行多次
#effect_row=cursor.executemany("insertintotb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)",[("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")])


#提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()

#关闭游标
cursor.close()
#关闭连接
conn.close()

注意：存在中文的时候，连接需要添加charset='utf8'，否则中文显示乱码。

2、获取查询数据

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute("select*fromtb7")

#获取剩余结果的第一行数据
row_1=cursor.fetchone()
printrow_1
#获取剩余结果前n行数据
#row_2=cursor.fetchmany(3)

#获取剩余结果所有数据
#row_3=cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

3、获取新创建数据自增ID

可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()
effect_row=cursor.executemany("insertintotb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)",[("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#获取自增id
new_id=cursor.lastrowid
printnew_id

4、移动游标

操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative')#相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute')#相对绝对位置移动

5、fetch数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("select*fromtb7")

row_1=cursor.fetchone()
printrow_1#{u'licnese':213,u'user':'123',u'nid':10,u'pass':'213'}

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

6、调用存储过程

a、调用无参存储过程

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"

importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
#游标设置为字典类型
cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
cursor.callproc('p2')#等价于cursor.execute("callp2()")

row_1=cursor.fetchone()
printrow_1


conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

b、调用有参存储过程

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"

importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.callproc('p1',args=(1,22,3,4))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute("select@p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")#{u'@_p1_1':22,u'@p1':None,u'@_p1_2':103,u'@_p1_3':24}
row_1=cursor.fetchone()
printrow_1


conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

三、关于pymysql防注入

1、字符串拼接查询，造成注入

正常查询语句：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()
user="u1"
passwd="u1pass"
#正常构造语句的情况
sql="selectuser,passfromtb7whereuser='%s'andpass='%s'"%(user,passwd)
#sql=selectuser,passfromtb7whereuser='u1'andpass='u1pass'
row_count=cursor.execute(sql)row_1=cursor.fetchone()
printrow_count,row_1

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入语句：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()

user="u1'or'1'--"
passwd="u1pass"
sql="selectuser,passfromtb7whereuser='%s'andpass='%s'"%(user,passwd)

#拼接语句被构造成下面这样，永真条件，此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。
#selectuser,passfromtb7whereuser='u1'or'1'--'andpass='u1pass'

row_count=cursor.execute(sql)
row_1=cursor.fetchone()
printrow_count,row_1


conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

2、避免注入，使用pymysql提供的参数化语句

正常参数化查询

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"

importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()
user="u1"
passwd="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("selectuser,passfromtb7whereuser=%sandpass=%s",(user,passwd))
row_1=cursor.fetchone()
printrow_count,row_1

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入，参数化查询注入失败。

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()

user="u1'or'1'--"
passwd="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("selectuser,passfromtb7whereuser=%sandpass=%s",(user,passwd))
#内部执行参数化生成的SQL语句，对特殊字符进行了加\转义，避免注入语句生成。
#sql=cursor.mogrify("selectuser,passfromtb7whereuser=%sandpass=%s",(user,passwd))
#printsql
#selectuser,passfromtb7whereuser='u1\'or\'1\'--'andpass='u1pass'被转义的语句。

row_1=cursor.fetchone()
printrow_count,row_1

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

结论：excute执行SQL语句的时候，必须使用参数化的方式，否则必然产生SQL注入漏洞。

3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

使用MYSQL存储过程自动提供防注入，动态传入SQL到存储过程执行语句。

delimiter\\
DROPPROCEDUREIFEXISTSproc_sql\\
CREATEPROCEDUREproc_sql(
innid1INT,
innid2INT,
incallsqlVARCHAR(255)
)
BEGIN
set@nid1=nid1;
set@nid2=nid2;
set@callsql=callsql;
PREPAREmyprodFROM@callsql;
--PREPAREprodFROM'select*fromtb2wherenid>?andnid<?';传入的值为字符串，？为占位符
--用@p1，和@p2填充占位符
EXECUTEmyprodUSING@nid1,@nid2;
DEALLOCATEpreparemyprod;

END\\
delimiter;

set@nid1=12;
set@nid2=15;
set@callsql='select*fromtb7wherenid>?andnid<?';
CALLproc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)

pymsql中调用

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"
importpymysql

conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1')
cursor=conn.cursor()
mysql="select*fromtb7wherenid>?andnid<?"
cursor.callproc('proc_sql',args=(11,15,mysql))

rows=cursor.fetchall()
printrows#((12,'u1','u1pass',11111),(13,'u2','u2pass',22222),(14,'u3','u3pass',11113))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

四、使用with简化连接过程

每次都连接关闭很麻烦，使用上下文管理，简化连接过程

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#__author__="TKQ"

importpymysql
importcontextlib
#定义上下文管理器，连接后自动关闭连接
@contextlib.contextmanager
defmysql(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1',charset='utf8'):
conn=pymysql.connect(host=host,port=port,user=user,passwd=passwd,db=db,charset=charset)
cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
yieldcursor
finally:
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

#执行sql
withmysql()ascursor:
print(cursor)
row_count=cursor.execute("select*fromtb7")
row_1=cursor.fetchone()
printrow_count,row_1

总结

以上就是关于Python中pymysql模块的全部内容，希望对大家学习或使用python能有一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

Python中操作mysql的pymysql模块详解

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