如果输入可被3和5整除，则用Python编写程序以移动第一列并从用户那里获取值，然后填充缺失的值
输入
假设您有一个DataFrame，并且移动第一列并填充缺少的值的结果是，
one two three 0 1 10 100 1 2 20 200 2 3 30 300 enter the value 15 one two three 0 15 1 10 1 15 2 20 2 15 3 30
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法。
定义一个DataFrame
使用以下代码移动第一列，
data.shift(periods=1,axis=1)
从用户那里获取值，并验证它是否可以被3和5整除。如果结果为true，则填写缺少的值，否则填写NaN。它的定义如下
user_input = int(input("enter the value"))
if(user_input%3==0 and user_input%5==0):
print(data.shift(periods=1,axis=1,fill_value=user_input))
else:
print(data.shift(periods=1,axis=1))例子
让我们看到完整的实现以更好地理解-
import pandas as pd
data= pd.DataFrame({'one': [1,2,3],
'two': [10,20,30],
'three': [100,200,300]})
print(data)
user_input = int(input("enter the value"))
if(user_input%3==0 and user_input%5==0):
print(data.shift(periods=1,axis=1,fill_value=user_input))
else:
print(data.shift(periods=1,axis=1))输出1
one two three 0 1 10 100 1 2 20 200 2 3 30 300 enter the value 15 one two three 0 15 1 10 1 15 2 20 2 15 3 30
输出2
one two three 0 1 10 100 1 2 20 200 2 3 30 300 enter the value 3 one two three 0 NaN 1.0 10.0 1 NaN 2.0 20.0 2 NaN 3.0 30.0