SpringBoot JPA实现增删改查、分页、排序、事务操作等功能示例
今天给大家介绍一下SpringBoot中JPA的一些常用操作,例如:增删改查、分页、排序、事务操作等功能。
下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作:
//And---等价于SQL中的and关键字,比如findByHeightAndSex(intheight,charsex); publicList<User>findByHeightAndSex(intheight,charsex); //Or---等价于SQL中的or关键字,比如findByHeightOrSex(intheight,charsex); publicList<User>findByHeightOrSex(intheight,charsex); //Between---等价于SQL中的between关键字,比如findByHeightBetween(intmin,intmax); publicList<User>findByHeightBetween(intmin,intmax); //LessThan---等价于SQL中的"<",比如findByHeightLessThan(intmax); publicList<User>findByHeightLessThan(intmax); //GreaterThan---等价于SQL中的">",比如findByHeightGreaterThan(intmin); publicList<User>findByHeightGreaterThan(intmin); //IsNull---等价于SQL中的"isnull",比如findByNameIsNull(); publicList<User>findByNameIsNull(); //IsNotNull---等价于SQL中的"isnotnull",比如findByNameIsNotNull(); publicList<User>findByNameIsNotNull(); //NotNull---与IsNotNull等价; publicList<User>findByNameNotNull(); //Like---等价于SQL中的"like",比如findByNameLike(Stringname); publicList<User>findByNameLike(Stringname); //NotLike---等价于SQL中的"notlike",比如findByNameNotLike(Stringname); publicList<User>findByNameNotLike(Stringname); //OrderBy---等价于SQL中的"orderby",比如findByNameNotNullOrderByHeightAsc(); publicList<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc(); //Not---等价于SQL中的"!=",比如findByNameNot(Stringname); publicList<User>findByNameNot(Stringname); //In---等价于SQL中的"in",比如findByNameIN(Stringname); publicList<User>findByNameIn(Stringname); //NotIn---等价于SQL中的"notin",比如findByNameNotIN(Stringname); publicList<User>findByNameNotIn(Stringname);
JPA中的风格就是这样,每个方法其实都是一条SQl命令,通过一些关键字就可以实现SQL中类似于likein等等之类的命令了。
最重要的是我们再开发的过程中,只需要编写dao中一个个方法,不需要我们编写dao的实现类,这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。
说道这里不免会有人会问,那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢,JPA的处理方法是:利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询,下面就来看下案例。
//利用原生的SQL进行查询操作 @Query(value="selecto.*fromorderso,useruwhereo.uid=u.idandu.name=?1",nativeQuery=true) @Modifying publicList<Order>findOrderByName(Stringname); //利用原生的SQL进行删除操作 @Query(value="deletefromorderswhereid=?1",nativeQuery=true) @Modifying publicvoiddeleteOrderById(intid); //利用原生的SQL进行删除操作 @Query(value="deletefromorderswhereuid=?1",nativeQuery=true) @Modifying publicvoiddeleteOrderByUId(intuid); //利用原生的SQL进行修改操作 @Query(value="updateorderssetname=?1whereid=?2",nativeQuery=true) @Modifying publicvoidupdateOrderName(Stringname,intid); //利用原生的SQL进行插入操作 @Query(value="insertintoorders(name,uid)value(?1,?2)",nativeQuery=true) @Modifying publicvoidinsertOrder(Stringname,intuid);
上面的案例中给出了,利用JPA实现原生的SQL操作,可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂,对查询时间要求不是特别苛刻的项目,完全可以采用JPA来进行项目的开发。
下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果,其实JPA脱胎于hibernate,所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子:
//实现分页功能 Page<User>findByNameNot(Stringname,Pageablepageable);
@RequestMapping(value="/params",method=RequestMethod.GET) @ResponseBody publicStringgetEntryByParams(@RequestParam(value="name",defaultValue="林志强")Stringname,@RequestParam(value="page",defaultValue="0")Integerpage,@RequestParam(value="size",defaultValue="15")Integersize){ Sortsort=newSort(Sort.Direction.DESC,"id"); Pageablepageable=newPageRequest(page,size,sort); Page<User>pages=userDao.findByNameNot(name,pageable); Iterator<User>it=pages.iterator(); while(it.hasNext()){ System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId()); } return"success...login...."; }
上面的代码一个是在dao层中的,一个是在controller中的。
dao层中添加一个返回值为Page,参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类,然后调用dao层这个分页方法。
通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦,看起来是不是特别方便。
最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了,使用起来特别方便。下面看一下案例:
@RequestMapping("/saveOrder") @ResponseBody @Transactional() publicStringsaveOrder(){ Ordero1=newOrder("11",2); Ordero2=newOrder("22",2); Ordero3=newOrder("33",2); Ordero4=newOrder("44",2); orderDao.save(o1); orderDao.save(o2); orderDao.save(o3); orderDao.save(o4); return"successfull....saveOrder......"; }
只要在方法的上面加上@Transaction这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了,是不是特别方便啊。
不过这里有几点需要注意的是:
1.这个注解实现的事务管理器是默认的,如果不想要默认是事务管理器,可以自己进行添加,我这里就不多介绍了。
2.事务的隔离级别也是可以自己设置的。
3.事务的传播行为也是可以自己设置的。
到此到此关于JPA的一些常规方法就介绍完了,谢谢大家的阅读。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。