java高并发写入用户信息到数据库的几种方法
假定存在这样一种情况
多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求。
publicvoidwrite(Uersu){ //dosomething }
但是有一种情况(1%的情况下吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章)。
如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次写入的时候,写去数据库里看看,这个人有没有写过,如果已经写过了,就直接抛弃这个请求。
publicvoidwrite(Uersu){ if(!checkIfExistUser(u)){ //dosomething } }
不过最大的问题就是,如果用户几乎在瞬时,发送了两个写操作。
而且假定我们的dosomething比较耗时,那么上面的策略就有可能失败。
为啥失败?我不用解释了吧。
那咋办?
方法一
万年不变的synchronized。
publicsynchronizedvoidwrite(Uersu){ if(!checkIfExistUser(u)){ //dosomething } }
当然,我们得承认,有了上面的方法,就不会出现,数据库里有两条张三的记录了
但上面的锁的粒度太大了,张三写的时候,李四也不能写了。
其实我们想要的只是:张三自己本人,不能同时多次写入。
方法二
类String维护一个字符串池。当调用intern方法时,如果池已经包含一个等于此String对象的字符串(该对象由equals(Object)方法确定),则返回池中的字符串。可见,当String相同时,String.intern()总是返回同一个对象,因此就实现了对同一用户加锁。由于锁的粒度局限于具体用户,使系统获得了最大程度的并发。
publicsynchronizedvoidwrite(Uersu){ synchronized(u.getUserId.intern()){ //dosomething } }
上面的思路就保证了张三写的时候,李四可以写,但是不能两个张三一块写。
方法三
其实我个人觉得,方法二已经很好了,如果非要说方法二还有什么问题的话,只能说:
String.inter()的缺陷是类String维护一个字符串池是放在JVMperm区的,如果用户数特别多,导致放入字符串池的String不可控,有可能导致OOM错误或者过多的FullGC。
那咋办?
publicsynchronizedvoidwrite(Uersu){ StringuserSuffix=getSuffix(u); synchronized(userSuffix.intern()){ //dosomething } }
至于那个获得后缀的策略,大家自己想。
有了这个策略,我就能保证1亿个用户,可能只有10000个不同的后缀。
有可能张三李四的后缀一样,但是张三李四同时发请求的概率,应该也不会太大。就算真的同时发了,那你等一下不行么?
方法四
Maplocks=newMap(); ListlockKeys=newList(); for(intnumber:1-10000){ ObjectlockKey=newObject(); lockKeys.add(lockKey); locks.put(lockKey,newObject()); } publicvoiddoSomeThing(Stringuid){ ObjectlockKey=lockKeys.get(uid.hash()%lockKeys.size()); Objectlock=locks.get(lockKey); synchronized(lock){ //dosomething } }
个人感觉和方法三的核心差不多。
方法五
如果是集群情况下,两个张三几乎瞬时进入两台服务器,那java语言级别的锁都得报废。
可以使用redis的分布式锁
方法六
使用zookeeper
只是听说有这么一个思路,但是本人没用过zookeeper,这个方法就不多说了。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持毛票票!