python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
前言
大家在使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，关于python中pandas.DataFrame的基本操作，大家可以查看这篇文章。
pandas.DataFrame排除特定行
如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。
但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。
示例如下：
In[3]:df=pd.DataFrame([['GD','GX','FJ'],['SD','SX','BJ'],['HN','HB' ...:,'AH'],['HEN','HEN','HLJ'],['SH','TJ','CQ']],columns=['p1','p2 ...:','p3']) In[4]:df Out[4]: p1p2p3 0GDGXFJ 1SDSXBJ 2HNHBAH 3HENHENHLJ 4SHTJCQ
如果只想要p1为GD和HN的两行，可以这么做：
In[8]:df[df.p1.isin(['GD','HN'])] Out[8]: p1p2p3 0GDGXFJ 2HNHBAH
但是如果我们想要除了这两行之外的数据，就需要绕点路了。
原理是先把p1取出并转换为列表，然后再从列表中去不需要的行（值）去除，然后再在DataFrame中使用isin()
In[9]:ex_list=list(df.p1)
In[10]:ex_list.remove('GD')
In[11]:ex_list.remove('HN')
In[12]:ex_list
Out[12]:['SD','HEN','SH']
In[13]:df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
p1p2p3
1SDSXBJ
3HENHENHLJ
4SHTJCQ
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。