IOS身份证识别（OCR源码）详解及实例代码
IOS身份证识别（OCR源码）详解
最近项目用到身份证识别，在github上搜了一堆demo，在Google上找了一堆代码，有能识别出证件照的，但是都是打包成.a的静态库，没有源码，我努力吃了几天书，有了一点研究成果，现在贴出来与大家分享，要是有更好的方法，希望大神指正，共同探讨解决方案。（以下代码本人亲测可用，正在进一步探索智能识别，如有兴趣，请加入）
这里用到了两个开源库：OpenCV、TesseractOCRiOS,两个语言包chi_sim、eng。身份证识别的流程主要有：灰度化，阀值二值化，腐蚀，轮廓检测，取出身份证号码区域，TesseractOCR识别文字。
身份证识别核心源码：
UIImage*image=[UIImageimageNamed:@"abc.png"];
//将UIImage转换成Matcv::MatresultImage;
UIImageToMat(image,resultImage);
//转为灰度图
cvtColor(resultImage,resultImage,6);
//利用阈值二值化
cv::threshold(resultImage,resultImage,100,255,CV_THRESH_BINARY);
//腐蚀，填充（腐蚀是让黑色点变大）
cv::MaterodeElement=getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,cv::Size(140,140));
cv::erode(resultImage,resultImage,erodeElement);
//轮廊检测std::vector>contours;
//定义一个容器来存储所有检测到的轮廊
cv::findContours(resultImage,contours,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));
//取出身份证号码区域
std::vectorrects;cv::RectnumberRect=cv::Rect(0,0,0,0);std::vector>::const_iteratoritContours=contours.begin();
for(;itContours!=contours.end();++itContours){
cv::Rectrect=cv::boundingRect(*itContours);
rects.push_back(rect);
NSLog(@"位置分别为:x=%d,y=%d,width=%d,height%d",rect.x,rect.y,rect.width,rect.height);
//算法原理：如果新的区域范围宽度大于已赋值区域宽度，并且宽度为高度的五倍则赋予新值
if(rect.width>numberRect.width&&rect.width>rect.height*5&&rect.height>200&&rect.height<300){
numberRect=rect;
}
}
//定位成功成功，去原图截取身份证号码区域，并转换成灰度图、进行二值化处理
cv::MatmatImage;
UIImageToMat(image,matImage);
resultImage=matImage(numberRect);
cvtColor(resultImage,resultImage,cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(resultImage,resultImage,80,255,CV_THRESH_BINARY);
//将Mat转换成UIImage
UIImage*numberImage=MatToUIImage(resultImage);
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！