IOS身份证识别(OCR源码)详解及实例代码
IOS身份证识别(OCR源码)详解
最近项目用到身份证识别,在github上搜了一堆demo,在Google上找了一堆代码,有能识别出证件照的,但是都是打包成.a的静态库,没有源码,我努力吃了几天书,有了一点研究成果,现在贴出来与大家分享,要是有更好的方法,希望大神指正,共同探讨解决方案。(以下代码本人亲测可用,正在进一步探索智能识别,如有兴趣,请加入)
这里用到了两个开源库:OpenCV、TesseractOCRiOS,两个语言包chi_sim、eng。身份证识别的流程主要有:灰度化,阀值二值化,腐蚀,轮廓检测,取出身份证号码区域,TesseractOCR识别文字。
身份证识别核心源码:
UIImage*image=[UIImageimageNamed:@"abc.png"]; //将UIImage转换成Matcv::MatresultImage; UIImageToMat(image,resultImage); //转为灰度图 cvtColor(resultImage,resultImage,6); //利用阈值二值化 cv::threshold(resultImage,resultImage,100,255,CV_THRESH_BINARY); //腐蚀,填充(腐蚀是让黑色点变大) cv::MaterodeElement=getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,cv::Size(140,140)); cv::erode(resultImage,resultImage,erodeElement); //轮廊检测std::vector>contours; //定义一个容器来存储所有检测到的轮廊 cv::findContours(resultImage,contours,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0)); //取出身份证号码区域 std::vectorrects;cv::RectnumberRect=cv::Rect(0,0,0,0);std::vector>::const_iteratoritContours=contours.begin(); for(;itContours!=contours.end();++itContours){ cv::Rectrect=cv::boundingRect(*itContours); rects.push_back(rect); NSLog(@"位置分别为:x=%d,y=%d,width=%d,height%d",rect.x,rect.y,rect.width,rect.height); //算法原理:如果新的区域范围宽度大于已赋值区域宽度,并且宽度为高度的五倍则赋予新值 if(rect.width>numberRect.width&&rect.width>rect.height*5&&rect.height>200&&rect.height<300){ numberRect=rect; } } //定位成功成功,去原图截取身份证号码区域,并转换成灰度图、进行二值化处理 cv::MatmatImage; UIImageToMat(image,matImage); resultImage=matImage(numberRect); cvtColor(resultImage,resultImage,cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::threshold(resultImage,resultImage,80,255,CV_THRESH_BINARY); //将Mat转换成UIImage UIImage*numberImage=MatToUIImage(resultImage);
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!