Android Bitmap详解及Bitmap的内存优化

2024-02-27 03:06:04 275

AndroidBitmap详解及Bitmap的内存优化

一、Bitmap：

Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。用它可以获取图像文件信息，进行图像剪切、旋转、缩放等操作，并可以指定格式保存图像文件。

常用方法：

publicvoidrecycle()//回收位图占用的内存空间，把位图标记为Dead
publicfinalbooleanisRecycled()//判断位图内存是否已释放
publicfinalintgetWidth()//获取位图的宽度
publicfinalintgetHeight()//获取位图的高度
publicfinalbooleanisMutable()//图片是否可修改
publicintgetScaledWidth(Canvascanvas)//获取指定密度转换后的图像的宽度
publicintgetScaledHeight(Canvascanvas)//获取指定密度转换后的图像的高度
publicbooleancompress(CompressFormatformat,intquality,OutputStream stream)//按指定的图片格式以及画质，将图片转换为输出流。 format：压缩图像的格式,如Bitmap.CompressFormat.PNG或Bitmap.CompressFormat.JPEG quality：画质，0-100.0表示最低画质压缩，100以最高画质压缩。对于PNG等无损格式的图片，会忽略此项设置。 stream:OutputStream中写入压缩数据。 return:是否成功压缩到指定的流。
publicstaticBitmapcreateBitmap(Bitmapsrc)//以src为原图生成不可变得新图像
publicstaticBitmapcreateScaledBitmap(Bitmapsrc,intdstWidth,intdstHeight,booleanfilter)//以src为原图，创建新的图像，指定新图像的高宽以及是否可变。
publicstaticBitmapcreateBitmap(intwidth,intheight,Configconfig)//创建指定格式、大小的位图
publicstaticBitmapcreateBitmap(Bitmapsource,intx,inty,intwidth,intheight)//以source为原图，创建新的图片，指定起始坐标以及新图像的高宽。

二、BitmapFactory工厂类：

Option参数类：

publicbooleaninJustDecodeBounds//如果设置为true，不获取图片，不分配内存，但会返回图片的高度宽度信息。如果将这个值置为true，那么在解码的时候将不会返回bitmap，只会返回这个bitmap的尺寸。这个属性的目的是，如果你只想知道一个bitmap的尺寸，但又不想将其加载到内存时。这是一个非常有用的属性。
publicintinSampleSize//图片缩放的倍数，这个值是一个int，当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1/inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1/2，像素数降为1/4。
publicintoutWidth//获取图片的宽度值
publicintoutHeight//获取图片的高度值，表示这个Bitmap的宽和高，一般和inJustDecodeBounds一起使用来获得Bitmap的宽高，但是不加载到内存。
publicintinDensity//用于位图的像素压缩比
publicintinTargetDensity//用于目标位图的像素压缩比（要生成的位图）
publicbyte[]inTempStorage//创建临时文件，将图片存储
publicbooleaninScaled//设置为true时进行图片压缩，从inDensity到inTargetDensity
publicbooleaninDither//如果为true,解码器尝试抖动解码
publicBitmap.ConfiginPreferredConfig//设置解码器，这个值是设置色彩模式，默认值是ARGB_8888，在这个模式下，一个像素点占用4bytes空间，一般对透明度不做要求的话，一般采用RGB_565模式，这个模式下一个像素点占用2bytes。
publicStringoutMimeType//设置解码图像
publicbooleaninPurgeable//当存储Pixel的内存空间在系统内存不足时是否可以被回收
publicbooleaninInputShareable//inPurgeable为true情况下才生效，是否可以共享一个InputStream
publicbooleaninPreferQualityOverSpeed//为true则优先保证Bitmap质量其次是解码速度
publicbooleaninMutable//配置Bitmap是否可以更改，比如：在Bitmap上隔几个像素加一条线段
publicintinScreenDensity//当前屏幕的像素密度

工厂方法:

publicstaticBitmapdecodeFile(StringpathName,Optionsopts)//从文件读取图片
publicstaticBitmapdecodeFile(StringpathName)
publicstaticBitmapdecodeStream(InputStreamis)//从输入流读取图片
publicstaticBitmapdecodeStream(InputStreamis,RectoutPadding,Optionsopts)
publicstaticBitmapdecodeResource(Resourcesres,intid)//从资源文件读取图片
publicstaticBitmapdecodeResource(Resourcesres,intid,Optionsopts)
publicstaticBitmapdecodeByteArray(byte[]data,intoffset,intlength)//从数组读取图片
publicstaticBitmapdecodeByteArray(byte[]data,intoffset,intlength,Optionsopts)
publicstaticBitmapdecodeFileDescriptor(FileDescriptorfd)//从文件读取文件与decodeFile不同的是这个直接调用JNI函数进行读取效率比较高
publicstaticBitmapdecodeFileDescriptor(FileDescriptorfd,RectoutPadding,Optionsopts)

Bitmap.ConfiginPreferredConfig:

枚举变量（位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多，图像越逼真，占用内存越大）

publicstaticfinalBitmap.ConfigALPHA_8//代表8位Alpha位图每个像素占用1byte内存
publicstaticfinalBitmap.ConfigARGB_4444//代表16位ARGB位图每个像素占用2byte内存
publicstaticfinalBitmap.ConfigARGB_8888//代表32位ARGB位图每个像素占用4byte内存
publicstaticfinalBitmap.ConfigRGB_565//代表8位RGB位图每个像素占用2byte内存

Android中一张图片（BitMap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。一张图片（BitMap）占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数。

三、Bitmap加载方式

Bitmap的加载方式有Resource资源加载、本地（SDcard）加载、网络加载等加载方式。

1.从本地（SDcard）文件读取

方式一

/**
*获取缩放后的本地图片
*
*@paramfilePath文件路径
*@paramwidth宽
*@paramheight高
*@return
*/
publicstaticBitmapreadBitmapFromFile(StringfilePath,intwidth,intheight){
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath,options);
floatsrcWidth=options.outWidth;
floatsrcHeight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(srcHeight>height||srcWidth>width){
if(srcWidth>srcHeight){
inSampleSize=Math.round(srcHeight/height);
}else{
inSampleSize=Math.round(srcWidth/width);
}
}

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize=inSampleSize;

returnBitmapFactory.decodeFile(filePath,options);
}

方式二(效率高于方式一)

/**
*获取缩放后的本地图片
*
*@paramfilePath文件路径
*@paramwidth宽
*@paramheight高
*@return
*/
publicstaticBitmapreadBitmapFromFileDescriptor(StringfilePath,intwidth,intheight){
try{
FileInputStreamfis=newFileInputStream(filePath);
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(),null,options);
floatsrcWidth=options.outWidth;
floatsrcHeight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(srcHeight>height||srcWidth>width){
if(srcWidth>srcHeight){
inSampleSize=Math.round(srcHeight/height);
}else{
inSampleSize=Math.round(srcWidth/width);
}
}

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize=inSampleSize;

returnBitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(),null,options);
}catch(Exceptionex){
}
returnnull;
}

2.从输入流中读取文件（网络加载）

/**
*获取缩放后的本地图片
*
*@paramins输入流
*@paramwidth宽
*@paramheight高
*@return
*/
publicstaticBitmapreadBitmapFromInputStream(InputStreamins,intwidth,intheight){
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeStream(ins,null,options);
floatsrcWidth=options.outWidth;
floatsrcHeight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(srcHeight>height||srcWidth>width){
if(srcWidth>srcHeight){
inSampleSize=Math.round(srcHeight/height);
}else{
inSampleSize=Math.round(srcWidth/width);
}
}

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize=inSampleSize;

returnBitmapFactory.decodeStream(ins,null,options);
}

3.Resource资源加载

Res资源加载方式：

publicstaticBitmapreadBitmapFromResource(Resourcesresources,intresourcesId,intwidth,intheight){
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeResource(resources,resourcesId,options);
floatsrcWidth=options.outWidth;
floatsrcHeight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(srcHeight>height||srcWidth>width){
if(srcWidth>srcHeight){
inSampleSize=Math.round(srcHeight/height);
}else{
inSampleSize=Math.round(srcWidth/width);
}
}

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize=inSampleSize;

returnBitmapFactory.decodeResource(resources,resourcesId,options);
}

此种方式相当的耗费内存建议采用decodeStream代替decodeResource可以如下形式:

publicstaticBitmapreadBitmapFromResource(Resourcesresources,intresourcesId,intwidth,intheight){
InputStreamins=resources.openRawResource(resourcesId);
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeStream(ins,null,options);
floatsrcWidth=options.outWidth;
floatsrcHeight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(srcHeight>height||srcWidth>width){
if(srcWidth>srcHeight){
inSampleSize=Math.round(srcHeight/height);
}else{
inSampleSize=Math.round(srcWidth/width);
}
}

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize=inSampleSize;

returnBitmapFactory.decodeStream(ins,null,options);
}

BitmapFactory.decodeResource加载的图片可能会经过缩放，该缩放目前是放在java层做的，效率比较低，而且需要消耗java层的内存。因此，如果大量使用该接口加载图片，容易导致OOM错误

BitmapFactory.decodeStream不会对所加载的图片进行缩放，相比之下占用内存少，效率更高。

这两个接口各有用处，如果对性能要求较高，则应该使用decodeStream；如果对性能要求不高，且需要Android自带的图片自适应缩放功能，则可以使用decodeResource。

2.Assets资源加载方式：

/**
*获取缩放后的本地图片
*
*@paramfilePath文件路径,即文件名称
*@return
*/
publicstaticBitmapreadBitmapFromAssetsFile(Contextcontext,StringfilePath){
Bitmapimage=null;
AssetManageram=context.getResources().getAssets();
try{
InputStreamis=am.open(filePath);
image=BitmapFactory.decodeStream(is);
is.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
returnimage;
}

4.从二进制数据读取图片

publicstaticBitmapreadBitmapFromByteArray(byte[]data,intwidth,intheight){
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeByteArray(data,0,data.length,options);
floatsrcWidth=options.outWidth;
floatsrcHeight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(srcHeight>height||srcWidth>width){
if(srcWidth>srcHeight){
inSampleSize=Math.round(srcHeight/height);
}else{
inSampleSize=Math.round(srcWidth/width);
}
}

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize=inSampleSize;

returnBitmapFactory.decodeByteArray(data,0,data.length,options);
}

四、Bitmap|Drawable|InputStream|Byte[]之间进行转换

Drawable转化成Bitmap

publicstaticBitmapdrawableToBitmap(Drawabledrawable){
Bitmapbitmap=Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(),drawable.getIntrinsicHeight(),drawable.getOpacity()!=PixelFormat.OPAQUE?Bitmap.Config.ARGB_8888:Bitmap.Config.RGB_565);
Canvascanvas=newCanvas(bitmap);
drawable.setBounds(0,0,drawable.getIntrinsicWidth(),drawable.getIntrinsicHeight());
drawable.draw(canvas);
returnbitmap;
}

drawable的获取方式：Drawabledrawable=getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);

2.Bitmap转换成Drawable

publicstaticDrawablebitmapToDrawable(Resourcesresources,Bitmapbm){
Drawabledrawable=newBitmapDrawable(resources,bm);
returndrawable;
}

3.Bitmap转换成byte[]

publicbyte[]bitmap2Bytes(Bitmapbm){
ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,baos);
returnbaos.toByteArray();
}

4.byte[]转换成Bitmap

Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(byte,0,b.length);

5.InputStream转换成Bitmap

InputStreamis=getResources().openRawResource(id);
Bitmapbitmap=BitmaoFactory.decodeStream(is);

6.InputStream转换成byte[]

InputStreamis=getResources().openRawResource(id);//也可以通过其他方式接收一个InputStream对象
ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();
byte[]b=newbyte[1024*2];
intlen=0;
while((len=is.read(b,0,b.length))!=-1)
{
baos.write(b,0,len);
baos.flush();
}
byte[]bytes=baos.toByteArray();

五、Bitmap简单操作

1.将Bitmap保存为本地文件：

publicstaticvoidwriteBitmapToFile(StringfilePath,Bitmapb,intquality){
try{
FiledesFile=newFile(filePath);
FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(desFile);
BufferedOutputStreambos=newBufferedOutputStream(fos);
b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,quality,bos);
bos.flush();
bos.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
}

2.图片压缩：

privatestaticBitmapcompressImage(Bitmapimage){
if(image==null){
returnnull;
}
ByteArrayOutputStreambaos=null;
try{
baos=newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,baos);
byte[]bytes=baos.toByteArray();
ByteArrayInputStreamisBm=newByteArrayInputStream(bytes);
Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeStream(isBm);
returnbitmap;
}catch(OutOfMemoryErrore){
}finally{
try{
if(baos!=null){
baos.close();
}
}catch(IOExceptione){
}
}
returnnull;
}

3.图片缩放：

/**
*根据scale生成一张图片
*
*@parambitmap
*@paramscale等比缩放值
*@return
*/
publicstaticBitmapbitmapScale(Bitmapbitmap,floatscale){
Matrixmatrix=newMatrix();
matrix.postScale(scale,scale);//长和宽放大缩小的比例
BitmapresizeBmp=Bitmap.createBitmap(bitmap,0,0,bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(),matrix,true);
returnresizeBmp;
}

4.获取图片旋转角度：

/**
*读取照片exif信息中的旋转角度
*
*@parampath照片路径
*@return角度
*/
privatestaticintreadPictureDegree(Stringpath){
if(TextUtils.isEmpty(path)){
return0;
}
intdegree=0;
try{
ExifInterfaceexifInterface=newExifInterface(path);
intorientation=exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch(orientation){
caseExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree=90;
break;
caseExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree=180;
break;
caseExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree=270;
break;
}
}catch(Exceptione){
}
returndegree;
}

5.设置图片旋转角度

privatestaticBitmaprotateBitmap(Bitmapb,floatrotateDegree){
if(b==null){
returnnull;
}
Matrixmatrix=newMatrix();
matrix.postRotate(rotateDegree);
BitmaprotaBitmap=Bitmap.createBitmap(b,0,0,b.getWidth(),b.getHeight(),matrix,true);
returnrotaBitmap;
}

6.通过图片id获得Bitmap:

Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.ic_launcher);

7.通过assest获取获得Drawablebitmap:

InputStreamin=this.getAssets().open("ic_launcher");
Drawableda=Drawable.createFromStream(in,null);
Bitmapmm=BitmapFactory.decodeStream(in);

8.通过sdcard获得bitmap

Bitmapbit=BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/android.jpg");

9.view转Bitmap

publicstaticBitmapconvertViewToBitmap(Viewview,intbitmapWidth,intbitmapHeight){
Bitmapbitmap=Bitmap.createBitmap(bitmapWidth,bitmapHeight,Bitmap.Config.ARGB_8888);
view.draw(newCanvas(bitmap));
returnbitmap;
}

10.将控件转换为bitmap

publicstaticBitmapconvertViewToBitMap(Viewview){
//打开图像缓存
view.setDrawingCacheEnabled(true);
//必须调用measure和layout方法才能成功保存可视组件的截图到png图像文件
//测量View大小
view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0,MeasureSpec.UNSPECIFIED),MeasureSpec.makeMeasureSpec(0,MeasureSpec.UNSPECIFIED));
//发送位置和尺寸到View及其所有的子View
view.layout(0,0,view.getMeasuredWidth(),view.getMeasuredHeight());
//获得可视组件的截图
Bitmapbitmap=view.getDrawingCache();
returnbitmap;
}

publicstaticBitmapgetBitmapFromView(Viewview){
BitmapreturnedBitmap=Bitmap.createBitmap(view.getWidth(),view.getHeight(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvascanvas=newCanvas(returnedBitmap);
DrawablebgDrawable=view.getBackground();
if(bgDrawable!=null)
bgDrawable.draw(canvas);
else
canvas.drawColor(Color.WHITE);
view.draw(canvas);
returnreturnedBitmap;
}

11.放大缩小图片

publicstaticBitmapzoomBitmap(Bitmapbitmap,intw,inth){
intwidth=bitmap.getWidth();
intheight=bitmap.getHeight();
Matrixmatrix=newMatrix();
floatscaleWidht=((float)w/width);
floatscaleHeight=((float)h/height);
matrix.postScale(scaleWidht,scaleHeight);
Bitmapnewbmp=Bitmap.createBitmap(bitmap,0,0,width,height,matrix,true);
returnnewbmp;
}

12.获得圆角图片的方法

publicstaticBitmapgetRoundedCornerBitmap(Bitmapbitmap,floatroundPx){

Bitmapoutput=Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(),bitmap
.getHeight(),Config.ARGB_8888);
Canvascanvas=newCanvas(output);

finalintcolor=0xff424242;
finalPaintpaint=newPaint();
finalRectrect=newRect(0,0,bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight());
finalRectFrectF=newRectF(rect);

paint.setAntiAlias(true);
canvas.drawARGB(0,0,0,0);
paint.setColor(color);
canvas.drawRoundRect(rectF,roundPx,roundPx,paint);

paint.setXfermode(newPorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap,rect,rect,paint);

returnoutput;
}

13.对bitmap进行裁剪

publicBitmapbitmapClip(Contextcontext,intid,intx,inty){
Bitmapmap=BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(),id);
map=Bitmap.createBitmap(map,x,y,120,120);
returnmap;
}

六、Bitmap的内存优化详解

在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。

1.要及时回收Bitmap的内存

Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，Android系统有自己的垃圾回收机制，可以不定期的回收掉不使用的内存空间，当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个方法呢？

Bitmap类的构造方法都是私有的，所以开发者不能直接new出一个Bitmap对象，只能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到，生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以，加载Bitmap到内存里以后，是包含两部分内存区域的。简单的说，一部分是Java部分的，一部分是C部分的。这个Bitmap对象是由Java部分分配的，不用的时候系统就会自动回收了，但是那个对应的C可用的内存区域，虚拟机是不能直接回收的，这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用recycle()方法来释放C部分的内存。从Bitmap类的源代码也可以看到，recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。

那如果不调用recycle()，是否就一定存在内存泄露呢？也不是的。Android的每个应用都运行在独立的进程里，有着独立的内存，如果整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了，当然也包括C部分的内存。
Android对于进程的管理是非常复杂的。简单的说，Android系统的进程分为几个级别，系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程，以提供给其它进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中，有的开发者会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死，但是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉所有的Activity。

释放Bitmap的示例代码片段：

//先判断是否已经回收
if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){
//回收并且置为null
bitmap.recycle();
bitmap=null;
}
System.gc();

从上面的代码可以看到，bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存，接着将bitmap置空，最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收，可以通知垃圾回收器尽快进行回收。这里需要注意的是，调用System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程，而只是为了加快回收的到来。

如何调用recycle()方法进行回收已经了解了，那什么时候释放Bitmap的内存比较合适呢？一般来说，如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了，就可以释放了。释放内存以后，就不能再使用该Bitmap对象了，如果再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如，如果是在某个Activity中使用Bitmap，就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。

2.捕获异常

为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

Bitmapbitmap=null;
try{
//实例化Bitmap
bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path);
}catch(OutOfMemoryErrore){
//
}
if(bitmap==null){
//如果实例化失败返回默认的Bitmap对象
returndefaultBitmapMap;
}

这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。如果发生了OutOfMemory异常，应用不会崩溃，而是得到了一个默认的Bitmap图。

注意：很多开发者会习惯性的在代码中直接捕获Exception。但是对于OutOfMemoryError来说，这样做是捕获不到的。因为OutOfMemoryError是一种Error，而不是Exception。在此仅仅做一下提醒，避免写错代码而捕获不到OutOfMemoryError。

3.缓存通用的Bitmap对象

有时候，可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表，而如果用户没有设置头像的话，则会显示一个默认头像，而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。
如果有类似上面的场景，就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存，尽管看到的是同一张图片文件，但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。
在Android应用开发过程中，也会经常使用缓存的技术。这里所说的缓存有两个级别，一个是硬盘缓存，一个是内存缓存。比如说，在开发网络应用过程中，可以将一些从网络上获取的数据保存到SD卡中，下次直接从SD卡读取，而不从网络中读取，从而节省网络流量。这种方式就是硬盘缓存。再比如，应用程序经常会使用同一对象，也可以放到内存中缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。

4.压缩图片

如果图片像素过大，使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中，需要大于8M的内存空间，就必定会发生OutOfMemory异常。这个时候该如何处理呢？如果有这种情况，则可以将图片缩小，以减少载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。

使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。

如果知道图片的像素过大，就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢？

使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，再使用decodeFile()等方法，并不会真正的分配空间，即解码出来的Bitmap为null，但是可计算出原始图片的宽度和高度，即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值，就可以知道图片是否过大了。

BitmapFactory.Optionsopts=newBitmapFactory.Options();
//设置inJustDecodeBounds为true
opts.inJustDecodeBounds=true;
//使用decodeFile方法得到图片的宽和高
BitmapFactory.decodeFile(path,opts);
//打印出图片的宽和高
Log.d("example",opts.outWidth+","+opts.outHeight);

在实际项目中，可以利用上面的代码，先获取图片真实的宽度和高度，然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小，设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小，则动态计算并设置inSampleSize的值，对图片进行缩小。需要注意的是，在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前，别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。

注意：如果程序的图片的来源都是程序包中的资源，或者是自己服务器上的图片，图片的大小是开发者可以调整的，那么一般来说，就只需要注意使用的图片不要过大，并且注意代码的质量，及时回收Bitmap对象，就能避免OutOfMemory异常的发生。
如果程序的图片来自外界，这个时候就特别需要注意OutOfMemory的发生。一个是如果载入的图片比较大，就需要先缩小；另一个是一定要捕获异常，避免程序Crash。

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Android Bitmap详解及Bitmap的内存优化

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