Python中shape计算矩阵的方法示例
本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧
>>>fromnumpyimport* >>>importoperator >>>a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]) >>>a matrix([[1,2,3], [5,6,9]])
>>>shape(a) (2,3) >>>a.shape[0]#计算行数 2 >>>a.shape[1]#计算列数 3
接下来是Python中的解释
Examples
--------
>>>np.shape(np.eye(3))
(3,3)
>>>np.shape([[1,2]])
(1,2)
>>>np.shape([0])
(1,)
>>>np.shape(0)
()
>>>a=np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('x','i4'),('y','i4')])
>>>np.shape(a)
(2,)
>>>a.shape
(2,)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。