java数据结构与算法之插入排序详解
本文实例讲述了java数据结构与算法之插入排序。分享给大家供大家参考，具体如下：
复习之余，就将数据结构中关于排序的这块知识点整理了一下，写下来是想与更多的人分享，最关键的是做一备份，为方便以后查阅。
排序
1、概念：
有n个记录的序列{R1,R2,.......,Rn}（此处注意：1,2,n是下表序列，以下是相同的作用），其相应关键字的序列是{K1,K2,.........,Kn}。通过排序，要求找出当前下标序列1,2,......,n的一种排列p1,p2,........pn，使得相应关键字满足如下的非递减（非递增）关系，即：Kp1<=Kp2<=Kpn，这样就得到一个按关键字有序的记录序列：{Rp1,Rp2,.......,Rpn}。
2、分类
根据排序时数据所占用存储器的不同，可将排序分为两类。
内部排序：整个排序过程完全在内存中进行，如下：
插入类排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
交换类排序（冒泡排序、快速排序）；
选择类排序（简单选择排序、树型选择排序、堆排序）；
归并排序；
分配类排序（多关键字排序、链式基数排序、基数排序的顺序表实现））；
外部排序：由于待排序记录数据量太大，内存无法容纳全部数据，排序需要借助外部存储设备才能完成（磁盘排序，磁带排序）。
3、稳定性
假设在待排序的序列中存在多个具有相同关键字的记录。设Ki=Kj(1<=i<=n,1<=j<=n,i!=j)，若在排序前的序列中Ri领先与Rj(即i<=j)，经过排序后得到的序列中Ri仍然领先与Rj，则称所用的排序方法是稳定的；反之，当相同关键字的领先关系在排序过程中发生变化，则所用的排序方法是不稳定的。
插入排序：
思想：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。
直接插入排序：
算法思想：假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时，R[1]自成1个有序区，无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止，依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中，生成含n个记录的有序区。
用java实现的代码如下：
packageexp_sort;
publicclassDirectInsertSort{
publicstaticvoidDircstSort(intarray[]){
intj;
//循环从第二个数开始，第一个数用做存放待插入的记录
for(inti=1;i0&&temp
算法分析：最好的情况是待排序记录本身已经按照关键字有序排列，最坏的情况是待排序记录是按照关键字逆序排列的；时间复杂度是O(N^2)，空间复杂度是O(1)；该算法是稳定的排序算法：比较适用于待排序记录数目较少且基本有序的情况。
折半插入排序：
算法思想：对于有序表进行折半查找，其性能优于顺序查找。
算法实现代码如下：
packageexp_sort;
publicclassBinaryInsertSort{
publicstaticvoidsort(intarray[]){
inttemp,low,mid,high;
for(inti=1;i=low+1;j--){
array[j]=array[j-1];
}
//插入记录
array[low]=temp;
}
for(inti=0;i
算法分析：是一种稳定的排序算法，比直接插入算法明显减少了关键字之间比较的次数，因此速度比直接插入排序算法快，但记录移动的次数没有变，所以折半插入排序算法的时间复杂度仍然为O(n^2)，与直接插入排序算法相同。附加空间O(1)。
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。