如何在R中创建具有随机整数值的矩阵？
要创建随机整数的矢量，我们可以使用函数sample.int，如果要创建此类整数的矩阵，则将矩阵函数与其一起使用。例如，如果我们要创建一个矩阵，其中随机数为1到100之间，大小为20，具有4列和5行，则可以使用以下命令来完成-
matrix(sample.int(100,size=20),nrow=5,ncol=4)
例1
> M1<-matrix(sample.int(100,size=80,replace=TRUE),nrow=20,ncol=4) > M1输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 61 8 68 81 [2,] 34 33 40 70 [3,] 76 29 51 41 [4,] 31 77 8 94 [5,] 35 57 50 29 [6,] 96 28 83 3 [7,] 11 68 71 81 [8,] 63 50 94 85 [9,] 21 53 99 94 [10,] 31 67 23 62 [11,] 56 47 68 66 [12,] 56 5 77 27 [13,] 59 95 88 64 [14,] 21 1 86 55 [15,] 8 3 72 17 [16,] 29 41 61 99 [17,] 7 62 48 56 [18,] 80 78 97 57 [19,] 26 96 34 19 [20,] 73 88 57 72
例2
> M2<-matrix(sample.int(1000,size=100,replace=TRUE),nrow=20,ncol=5) > M2输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 956 707 421 995 589 [2,] 525 300 595 548 109 [3,] 610 216 754 888 864 [4,] 744 240 997 246 371 [5,] 848 535 477 127 938 [6,] 836 648 241 597 608 [7,] 675 629 517 758 469 [8,] 238 433 296 249 776 [9,] 226 552 933 917 625 [10,] 111 584 643 699 573 [11,] 168 239 409 844 850 [12,] 587 387 587 899 672 [13,] 55 612 315 572 574 [14,] 765 646 925 848 584 [15,] 158 191 235 435 19 [16,] 68 631 493 604 65 [17,] 740 976 498 755 534 [18,] 241 548 921 265 343 [19,] 907 364 318 502 141 [20,] 150 739 614 444 189
范例3
> M3<-matrix(sample.int(5000,size=40,replace=TRUE),nrow=20,ncol=2) > M3输出结果
[,1] [,2] [1,] 2025 4158 [2,] 1372 4495 [3,] 2208 2306 [4,] 1091 476 [5,] 2635 4873 [6,] 1724 3327 [7,] 580 4051 [8,] 546 3927 [9,] 4115 2399 [10,] 1520 4577 [11,] 420 2441 [12,] 2251 1323 [13,] 2908 1415 [14,] 733 3886 [15,] 3556 844 [16,] 2181 2161 [17,] 2771 2349 [18,] 4805 2057 [19,] 2269 4561 [20,] 3110 1250
例子4
> M4<-matrix(sample.int(10,size=100,replace=TRUE),nrow=20,ncol=5) > M4输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 10 7 6 8 4 [2,] 2 3 9 7 6 [3,] 1 6 10 3 9 [4,] 8 1 8 7 3 [5,] 10 6 10 8 3 [6,] 2 3 9 7 10 [7,] 5 9 2 1 5 [8,] 6 4 10 1 7 [9,] 3 5 2 5 5 [10,] 2 9 8 8 7 [11,] 6 5 8 3 9 [12,] 4 1 9 6 7 [13,] 2 10 9 4 5 [14,] 10 5 2 1 2 [15,] 3 10 9 2 10 [16,] 3 6 8 8 7 [17,] 3 2 9 3 4 [18,] 9 3 3 5 4 [19,] 6 3 1 3 2 [20,] 3 7 1 7 5