Java使用LinkedHashMap进行分数排序
分数排序的特殊问题
在java中实现排序远比C/C++简单,我们只要让集合中元素对应的类实现Comparable接口,然后调用Collections.sort();方法即可.
这种方法对于排序存在许多相同元素的情况有些浪费,明显即使值相等,两个元素之间也要比较一下,这在现实中是没有意义的.
典型例子就是学生成绩统计的问题,例如高考中,满分是150,成千上万的学生成绩都在0-150之间,平均一个分数的人数成百上千,这时如果排序还用传统方法明显就浪费了.
进一步思考
成绩既然有固定的分数等级,我们可以把相同等级的成绩放在一起,以100分为满分计,共分一百个等级,来一个成绩就归入固定的档,要得到排序结果时可以从低档取到高档,取出来自然就是排序的结果.
接下来是确定数据结构的问题,档次-学生群这样的自然是key-value结构,但Map中的Hashtable和HashMap都不能保持插入时的顺序,虽然我们可以从固定的档次取名单,但这样略嫌不方便,我们需要更好的数据结构,它既以键值的形式存储数据,又能保持插入时的顺序.
LinkedHashMap横空出世
LinkedHashMap正是这样一个数据结构,它”在HashMap的基础上增加了一个双向链表,由此LinkedHashMap既能以哈希表的形式存储数据,又能保持查询时的顺序.”
下页就是进行排序用的类,它在构造实例时先创建好分数档次,加入学生成绩时自动归档,要取出排序的学生的成绩时只要按档次输出即可.
ScoreSorter类
辅助类Student
packagecom.junglesong;
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Collections;
importjava.util.List;
importjava.util.Random;
publicclassStudentimplementsComparable{
privateStringname;
privateintscore;
publicStudent(Stringname,intscore){
this.name=name;
this.score=score;
}
publicintcompareTo(Objectobj){
Studentanother=(Student)obj;
returnthis.score-another.score;
}
publicStringtoString(){
return"学生姓名="+name+"分数="+score;
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
publicintgetScore(){
returnscore;
}
publicvoidsetScore(intscore){
this.score=score;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
//-----------老排序方案-----------
/*TimeTestoldSortTest=newTimeTest();
Listscores=newArrayList();
Randomrandom=newRandom();
for(inti=0;i<100000;i++){
scores.add(newStudent("学生"+i,random.nextInt(100)));
}
Collections.sort(scores);
//for(Studentstudent:scores){
//System.out.println(student);
//}
oldSortTest.end("老排序方案耗时");*/
//-----------新排序方案-----------
TimeTestnewSortTest=newTimeTest();
ScoreSortersorter2=newScoreSorter(100);
Randomrandom=newRandom();
for(inti=0;i<1000;i++){
sorter2.addStudent(newStudent("学生"+i,random.nextInt(100)));
}
Listls=sorter2.getSortedScores();
//for(Studentstudent:sorter2.getSortedScores()){
//System.out.println(student);
//}
newSortTest.end("新排序方案耗时");
}
}
与传统排序方案的比较
在元素个数远超等级个数即相同的元素很多时,这种方案在速度上稍高于传统方案,节省的时间主要在不比较同等级元素上.
这种方案能够按档次取出数据,这种优势是传统排序方案缺乏的.
传统方案普适性比此方案强.
源码：scoresorter
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