Python正则表达式经典入门教程
本文实例总结了Python正则表达式基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
正则表达式在平时做文本处理（爬虫程序去解析html中的字段，在分析log文件的时候需要抓取一些关键数据）的时候经常会用到。一般我们会使用到Python的re库。如果正则表达式自己代码中反复被用到的时候，我们可以将这个正则表达式使用re.compile函数转换成一个object方便调用。
match
将输入的字符串从第一个字符开始匹配，如果不匹配将会直接返回空。
search
和match不同，search能自由的在字符串中任一开始位置开始匹配，直到匹配上了。
re中的选项
通常在flag里面可以设置.
re.I忽略掉大小写
re.L让\w,\W,\b,\B,\s和\S做本地化识别
re.M当匹配的时候支持多行匹配.
re.DEBUG显示正则表达式的调试信息
re.S让.号匹配本行的全部字符。
sub替换
importre phone='188-88-88#thisismyphonenumber' num=re.sub(r'#.*$','',phone) #num==188-88-88 num=re.sub(r'\D','',phone) #num=1888888
还能使用这个来做代码的转义，有点像在sublimetext里面使用的查找替换。比如说我需要将C语言里面的宏定义转换成lua里面的变量定义
importre print(re.sub(r'#define\s+([a-zA-Z_]+)\s+([a-zA-Z_0-9]+)',r'_G.\1=\2','#defineMAX_RECV_SIZE100')) #_G.MAX_RECV_SIZE=100
subn函数类似，只是能定制替换的次数。
findall
将匹配到的内容返回成一个数组，这个应该是比较常用的方法。
print(re.findall('\d+','66,88,88,777'))
#['66','88','88','777']
finditer
匹配的内容以迭代器的方式返回，我们可以对这个做循环，返回的时候MatchObject
fornuminre.finditer('\d+','66,88,88,777'):
printnum.group()
'''
66
88
88
777
'''
split
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
>>>re.split(',','Words,words,words.')
['Words','words','words.']
>>>re.split('\W+','Words,words,words.')
['Words','words','words','']
>>>re.split('(\W+)','Words,words,words.')
['Words',',','words',',','words','.','']
大写的\W表示了非字串，这个在语法里面可以查到。如果加了括号，将不会省略掉匹配到的split的字串。最后这个在数组中作为字串分隔符的,.都被保留在数组中了。
escape
这个函数是一个辅助函数，当大量编写正则表达式的时候，可能我们固定的一些字串中包含了正则的保留字串，但是我们不需要让程序当它是re表达式的时候，可以使用这个函数将字串做转换。
re.escape('1234@gmail.com')
#result
1234\\@gmai\\.com
备注语法：
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。