python爬虫入门教程--HTML文本的解析库BeautifulSoup（四）

2024-03-15 21:13:43 238

前言

python爬虫系列文章的第3篇介绍了网络请求库神器Requests，请求把数据返回来之后就要提取目标数据，不同的网站返回的内容通常有多种不同的格式，一种是json格式，这类数据对开发者来说最友好。另一种XML格式的，还有一种最常见格式的是HTML文档，今天就来讲讲如何从HTML中提取出感兴趣的数据

自己写个HTML解析器来解析吗？还是用正则表达式？这些都不是最好的办法，好在，Python社区在这方便早就有了很成熟的方案，BeautifulSoup就是这一类问题的克星，它专注于HTML文档操作，名字来源于LewisCarroll的一首同名诗歌。

BeautifulSoup是一个用于解析HTML文档的Python库，通过BeautifulSoup，你只需要用很少的代码就可以提取出HTML中任何感兴趣的内容，此外，它还有一定的HTML容错能力，对于一个格式不完整的HTML文档，它也可以正确处理。

安装BeautifulSoup

pipinstallbeautifulsoup4

BeautifulSoup3被官方放弃维护，你要下载最新的版本BeautifulSoup4。

HTML标签

学习BeautifulSoup4前有必要先对HTML文档有一个基本认识，如下代码，HTML是一个树形组织结构。

	hello,world
	BeautifulSoup
	如何使用BeautifulSoup

它由很多标签（Tag）组成，比如html、head、title等等都是标签
一个标签对构成一个节点，比如...是一个根节点
节点之间存在某种关系，比如h1和p互为邻居，他们是相邻的兄弟（sibling）节点
h1是body的直接子（children）节点，还是html的子孙（descendants）节点
body是p的父（parent）节点，html是p的祖辈（parents）节点
嵌套在标签之间的字符串是该节点下的一个特殊子节点，比如“hello,world”也是一个节点，只不过没名字。

使用BeautifulSoup

构建一个BeautifulSoup对象需要两个参数，第一个参数是将要解析的HTML文本字符串，第二个参数告诉BeautifulSoup使用哪个解析器来解析HTML。

解析器负责把HTML解析成相关的对象，而BeautifulSoup负责操作数据（增删改查）。”html.parser”是Python内置的解析器，”lxml”则是一个基于c语言开发的解析器，它的执行速度更快，不过它需要额外安装

通过BeautifulSoup对象就可以定位到HTML中的任何一个标签节点。

frombs4importBeautifulSoup
text="""

	hello,world



	BeautifulSoup

如何使用BeautifulSoup

	



第二个p标签

	



python """
soup=BeautifulSoup(text,"html.parser")

#title标签
>>>soup.title

	hello,world

#p标签
>>>soup.p
\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup

	



#p标签的内容
>>>soup.p.string
u'\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup'

BeatifulSoup将HTML抽象成为4类主要的数据类型，分别是Tag,NavigableString,BeautifulSoup，Comment。每个标签节点就是一个Tag对象，NavigableString对象一般是包裹在Tag对象中的字符串，BeautifulSoup对象代表整个HTML文档。例如：

>>>type(soup)

>>>type(soup.h1)

>>>type(soup.p.string)

Tag

每个Tag都有一个名字，它对应HTML的标签名称。

>>>soup.h1.name
u'h1'
>>>soup.p.name
u'p'

标签还可以有属性，属性的访问方式和字典是类似的，它返回一个列表对象

>>>soup.p['class']
[u'bold']

NavigableString

获取标签中的内容，直接使用.stirng即可获取，它是一个NavigableString对象，你可以显式地将它转换为unicode字符串。

>>>soup.p.string
u'\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup'
>>>type(soup.p.string)

>>>unicode_str=unicode(soup.p.string)
>>>unicode_str
u'\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup'

基本概念介绍完，现在可以正式进入主题了，如何从HTML中找到我们关心的数据？BeautifulSoup提供了两种方式，一种是遍历，另一种是搜索，通常两者结合来完成查找任务。

遍历文档树

遍历文档树，顾名思义，就是是从根节点html标签开始遍历，直到找到目标元素为止，遍历的一个缺陷是，如果你要找的内容在文档的末尾，那么它要遍历整个文档才能找到它，速度上就慢了。因此还需要配合第二种方法。

通过遍历文档树的方式获取标签节点可以直接通过.标签名的方式获取，例如：

获取body标签：

>>>soup.body\n

	BeautifulSoup

\n\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup

	



\n

获取p标签

>>>soup.body.p
\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup

获取p标签的内容

>>>soup.body.p.string
\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup

前面说了，内容也是一个节点，这里就可以用.string的方式得到。遍历文档树的另一个缺点是只能获取到与之匹配的第一个子节点，例如，如果有两个相邻的p标签时，第二个标签就没法通过.p的方式获取，这是需要借用next_sibling属性获取相邻且在后面的节点。此外，还有很多不怎么常用的属性，比如：.contents获取所有子节点，.parent获取父节点，更多的参考请查看官方文档。

搜索文档树

搜索文档树是通过指定标签名来搜索元素，另外还可以通过指定标签的属性值来精确定位某个节点元素，最常用的两个方法就是find和find_all。这两个方法在BeatifulSoup和Tag对象上都可以被调用。

find_all()

find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)

find_all的返回值是一个Tag组成的列表，方法调用非常灵活，所有的参数都是可选的。

第一个参数name是标签节点的名字。

#找到所有标签名为title的节点
>>>soup.find_all("title")
[

	hello,world

]
>>>soup.find_all("p")
[\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup

	



,
\xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9

	



]

第二个参数是标签的class属性值

#找到所有class属性为big的p标签
>>>soup.find_all("p","big")
[\xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9

	



]

等效于

>>>soup.find_all("p",class_="big")
[\xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9

	



]

因为class是Python关键字，所以这里指定为class_。

kwargs是标签的属性名值对，例如：查找有href属性值为"http://foofish.net"的标签

>>>soup.find_all(href="http://foofish.net"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow")
[python]

当然，它还支持正则表达式

>>>importre
>>>soup.find_all(href=re.compile(" data-ke-src="http:></pre>
<p>当然，它还支持正则表达式</p>
<pre>&gt;&gt;&gt;importre
&gt;&gt;&gt;soup.find_all(href=re.compile("^http"))
[python]

属性除了可以是具体的值、正则表达式之外，它还可以是一个布尔值（True/Flase），表示有属性或者没有该属性。

>>>soup.find_all(id=" data-ke-src="http:></pre>
<p>属性除了可以是具体的值、正则表达式之外，它还可以是一个布尔值（True/Flase），表示有属性或者没有该属性。</p>
<pre>&gt;&gt;&gt;soup.find_all(id="key1")
[\xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9

	



]
>>>soup.find_all(id=True)
[\xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9

	



]

遍历和搜索相结合查找，先定位到body标签，缩小搜索范围，再从body中找a标签。

>>>body_tag=soup.body
>>>body_tag.find_all("a")
[python]

find()

find方法跟find_all类似，唯一不同的地方是，它返回的单个Tag对象而非列表，如果没找到匹配的节点则返回None。如果匹配多个Tag，只返回第0个。

>>>body_tag.find(" data-ke-src="http:></pre>
<p><strong>find()</strong> </p><p>find方法跟find_all类似，唯一不同的地方是，它返回的单个Tag对象而非列表，如果没找到匹配的节点则返回None。如果匹配多个Tag，只返回第0个。</p>
<pre>&gt;&gt;&gt;body_tag.find("a")
python >>>body_tag.find("p")
\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup

get_text()

获取标签里面内容，除了可以使用.string之外，还可以使用get_text方法，不同的地方在于前者返回的一个NavigableString对象，后者返回的是unicode类型的字符串。

>>>p1=body_tag.find('p').get_text()
>>>type(p1)

>>>p1
u'\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup'

>>>p2=body_tag.find(" data-ke-src="http:></pre>
<p><strong>get_text()</strong> </p><p>获取标签里面内容，除了可以使用.string之外，还可以使用get_text方法，不同的地方在于前者返回的一个NavigableString对象，后者返回的是unicode类型的字符串。</p>
<pre>&gt;&gt;&gt;p1=body_tag.find('p').get_text()
&gt;&gt;&gt;type(p1)
<type'unicode'>
&gt;&gt;&gt;p1
u'\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup'

&gt;&gt;&gt;p2=body_tag.find("p").string
>>>type(p2)

>>>p2
u'\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup'
>>>

实际场景中我们一般使用get_text方法获取标签中的内容。

总结

BeatifulSoup是一个用于操作HTML文档的Python库，初始化BeatifulSoup时，需要指定HTML文档字符串和具体的解析器。BeatifulSoup有3类常用的数据类型，分别是Tag、NavigableString、和BeautifulSoup。查找HTML元素有两种方式，分别是遍历文档树和搜索文档树，通常快速获取数据需要二者结合。

好了，以上就是关于这篇文章的全部内容，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。

python爬虫入门教程--HTML文本的解析库BeautifulSoup（四）

BeautifulSoup

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