python简单线程和协程学习心得(分享)
python中对线程的支持的确不够，不过据说python有足够完备的异步网络框架模块，希望日后能学习到，这里就简单的对python中的线程做个总结
threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够，但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作，以减低程序响应时间。
fromthreadingimportThread
importtime
defcountdown(n):
whilen>0:
print('T-minus:',n)
n-=1
t=Thread(target=countdown,args=(10,))
t.start()#开启线程
time.sleep(2)
ift.is_alive()isTrue:
print("停止线程...")
t._stop()#停止线程
start函数是用来开启线程的，_stop函数是用来停止线程的。为了防止在线程中进行I/O操作时出现阻塞等问题，运行一段时间之后，可以判断线程是否还存活，如果线程还存在就调用_stop()停止，防止阻塞(你可以将_stop函数封装到类中，我这里并没有这么做)。
当然，你可以调用ThreadPool线程池来处理，而不是手动创建线程。如果线程间不需要共享变量的话，使用线程还是很方便的，可以减少很多的麻烦操作以及省时。如果需要在线程间进行通信，我们可以使用队列来实现：
fromqueueimportQueue fromthreadingimportThread classkill: defterminate(self,t): ift.isAliveisTrue: t._stop() defproduct(out_q): foriinrange(5): out_q.put(i) defconsumer(in_q): foriinrange(5): print(in_q.get()) q=Queue() t1=Thread(target=consumer,args=(q,)) t2=Thread(target=product,args=(q,)) t1.start() t2.start() k=kill()#查询线程是否终止，防止阻塞... k.terminate(t1) k.terminate(t2)
Queue实例会被所有的线程共享，同时它又拥有了所有所需要的锁，因此它们可以安全的在任意多的线程中共享。在这里要注意，不要再多线程中使用除了put(),get()方法之外的queue类的方法，因为在多线程环境中这是不可靠的！对于简单的小型的线程中数据的通信，可以使用队列来处理。如果是大型的数据需要交互通信，python提供了相关的模块你可以使用，具体的uneedbaidu.
所谓协程，其实就是在单线程的环境下的yield程序。
fromcollectionsimportdeque
defcountdown(n):
whilen>0:
print("T-minus",n)
yield#返回之后下次直接从这里执行...相当于C#里面得yieldreturn.
n-=1
print("thisiscountdown!!!")
defcountup(n):
x=0
whilex
在这里说下自己这段时间使用python的心得，python的确不错，但性能也是为人诟病，一开始学习python，我也是去做一些比较炫的程序，最起码听起来逼格高，比如使用python的自然语言处理来做情感分析以及最热的爬虫程序，还有做炫的数据分析图表。渐渐地，我就放下了那些，因为程序的重点不在那些，只要你会点基本的语法，看得懂官方文档就能够做出来，而程序代码的重点在性能，优化。最大程度的写出功能最完善，性能最优，结构最优美的程序，其实这就有点像是政治老师常说的"文化软实力"，程序中的"软实力"应该是在程序中嵌入最适合的设计模式，做最完备的程序优化，采用最省性能的数据结构等。
以上这篇python简单线程和协程学习心得(分享)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。