详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的对比
详解Pythonlist与NumPy.ndarry切片之间的区别
实例代码：
#list切片返回的是不原数据，对新数据的修改不会影响原数据 In[45]:list1=[1,2,3,4,5] In[46]:list2=list1[:3] In[47]:list2 Out[47]:[1,2,3] In[49]:list2[1]=1999 #原数据没变 In[50]:list1 Out[50]:[1,2,3,4,5] In[51]:list2 Out[51]:[1,1999,3] #而NumPy.ndarry的切片返回的是原数据 In[52]:arr=np.array([1,2,3,4,5]) In[53]:arr Out[53]:array([1,2,3,4,5]) In[54]:arr1=arr[:3] In[55]:arr1 Out[55]:array([1,2,3]) In[56]:arr1[0]=989 In[57]:arr1 Out[57]:array([989,2,3]) #修改了原数据 In[58]:arr Out[58]:array([989,2,3,4,5]) #若希望得到原数据的副本，可以用copy() In[59]:arr2=arr[:3].copy() In[60]:arr2 Out[60]:array([989,2,3]) In[61]:arr2[1]=99282 In[62]:arr2 Out[62]:array([989,99282,3]) #原数据没被修改 In[63]:arr Out[63]:array([989,2,3,4,5])
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