Mysql5.7中JSON操作函数使用说明

2023-09-27 12:34:06 135

前言

JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。

下面一起来实际操作一下。

创建带有JSON字段的表

比如一个‘文章'表，字段包括

id、标题title、标签tags

一篇文章会有多个标签，tags就可以设为JSON类型

建表语句如下：

CREATETABLEarticle`(
id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
title`varchar(200)NOTNULL,
tags`jsonDEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB;

插入数据

插入一条带有JSON内容的数据，执行insert语句：

INSERTINTOarticle`(`title`,`tags`)
VALUES(
'体验MysqlJSON',
'["Mysql","Database"]'
);

这里插入的是一个JOSN数组[“Mysql”,“Database”]

查询article表中的所有内容，可以看到新插入的这条数据

查询

使用JSON函数做两个简单的查询

1.查找带有标签”Mysql”的所有文章

SELECT*FROMarticle`
WHEREJSON_CONTAINS(tags,'["Mysql"]');

2.查找标签中以”Data”开头的文章

SELECT*FROMarticle`
WHEREJSON_SEARCH(tags,'one','Data%')ISNOTNULL;

JSON_SEARCH函数中3个参数的含义：

1.要查找的文档

2.查找的范围，有两个选项，'one'查找第一个符合条件的，'all'查找所有符合条件的

3.查找的条件

JSONPath

JSONPath用来定位文档中的目标字段，例如

SELECTJSON_EXTRACT(
'{"id":1,"name":"mysql"}',
'$.name'
);

结果为：mysql

JSON_EXTRACT()是JSON提取函数，$.name就是一个JSONpath，表示定位文档的name字段

JSONpath是以$开头，下面看几个更多的示例

{
"num":123,
"arr":[1,2],
"obj":{
"a":3,
"b":4
}
}
$.num//结果：123
$.arr//结果：[1,2]
$.arr[1]//结果：1
$.obj.a//结果：3
$**.b//结果：4

使用JSONpath的查询示例

SELECT
tags->"$[0]"as'tag'
FROMarticle`;

更新数据

例如想给文章添加一个“dev”tag，更新的条件是已经包含“Mysql”标签，并且还没有“dev”标签的数据

更新语句如下：

UPDATEarticle`
SETtags=JSON_MERGE(tags,'["dev"]')
WHERE
JSON_SEARCH(tags,'one','dev')ISNULL
AND
JSON_SEARCH(tags,'one','Mysql')ISNOTNULL;

可以看到成功添加了“dev”标签

再比如想把“Mysql”这个标签更新为“Mysql5.7.13″，更新语句如下：

UPDATEarticle`settags=JSON_SET(tags,‘$[0]',‘Mysql5.7.13');

上面体验了JSON_MERGE和JSON_SET，用于修改JSON的函数还有很多，例如：

JSON_INSERT(doc,path,val[,path,val]…)

插入数据

JSON_REPLACE(doc,path,val[,path,val]…)

替换数据

JSON_ARRAY_APPEND(doc,path,val[,path,val]…)

向数组尾部追加数据

JSON_REMOVE(doc,path[,path]…)

从指定位置移除数据

通过初步的操作体验，感觉Mysql的JSON操作还是比较顺畅的，以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便