Python中如何优雅的合并两个字典（dict）方法示例
前言
字典是Python中最强大的数据类型之一，本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典（dict）的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
一行代码合并两个dict
假设有两个dictx和y，合并成一个新的dict，不改变x和y的值，例如
x={'a':1,'b':2}
y={'b':3,'c':4}
期望得到一个新的结果Z，如果key相同，则y覆盖x。期望的结果是
>>>z
{'a':1,'b':3,'c':4}
在PEP448中，有个新的语法可以实现，并且在python3.5中支持了该语法，合并代码如下
z={**x,**y}
妥妥的一行代码。由于现在很多人还在用python2，对于python2和python3.0-python3.4的人来说，有一个比较优雅的方法，但是需要两行代码。
z=x.copy() z.update(y)
上面的方法，y都会覆盖x里的内容，所以最终结果b=3.
不使用python3.5如何一行完成了
如果您还没有使用Python3.5，或者需要编写向后兼容的代码，并且您希望在单个表达式中运行，则最有效的方法是将其放在一个函数中：
defmerge_two_dicts(x,y): """Giventwodicts,mergethemintoanewdictasashallowcopy.""" z=x.copy() z.update(y) returnz
然后一行代码完成调用:
z=merge_two_dicts(x,y)
你也可以定义一个函数，合并多个dict，例如
defmerge_dicts(*dict_args):
"""
Givenanynumberofdicts,shallowcopyandmergeintoanewdict,
precedencegoestokeyvaluepairsinlatterdicts.
"""
result={}
fordictionaryindict_args:
result.update(dictionary)
returnresult
然后可以这样使用
z=merge_dicts(a,b,c,d,e,f,g)
所有这些里面，相同的key，都是后面的覆盖前面的。
一些不够优雅的示范
items
有些人会使用这种方法：
z=dict(x.items()+y.items())
这其实就是在内存中创建两个列表，再创建第三个列表，拷贝完成后，创建新的dict，删除掉前三个列表。这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为items()返回是个对象。
>>>c=dict(a.items()+b.items()) Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in TypeError:unsupportedoperandtype(s)for+:'dict_items'and 'dict_items'
你必须明确的把它强制转换成list，z=dict(list(x.items())+list(y.items()))，这太浪费性能了。另外，想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败，而且，并集的方法，导致了重复的key在取值时的不确定，所以，如果你对两个dict合并有优先级的要求，这个方法就彻底不合适了。
>>>x={'a':[]}
>>>y={'b':[]}
>>>dict(x.items()|y.items())
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
TypeError:unhashabletype:'list'
这里有一个例子，其中y应该具有优先权，但是由于任意的集合顺序，x的值被保留：
>>>x={'a':2}
>>>y={'a':1}
>>>dict(x.items()|y.items())
{'a':2}
构造函数
也有人会这么用
z=dict(x,**y)
这样用很好，比前面的两步的方法高效多了，但是可阅读性差，不够pythonic，如果当key不是字符串的时候，python3中还是运行失败
>>>c=dict(a,**b) Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in TypeError:keywordargumentsmustbestrings
GuidovanRossum大神说了：宣告dict（{}，{1：3}）是非法的，因为毕竟是滥用机制。虽然这个方法比较hacker，但是太投机取巧了。
一些性能较差但是比较优雅的方法
下面这些方法，虽然性能差，但也比items方法好多了。并且支持优先级。
{k:vfordindictsfork,vind.items()}
python2.6中可以这样
dict((k,v)fordindictsfork,vind.items())
itertools.chain将以正确的顺序将键值对上的迭代器链接：
importitertools z=dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))
性能测试
以下是在Ubuntu14.04上完成的，在Python2.7（系统Python）中：
>>>min(timeit.repeat(lambda:merge_two_dicts(x,y)))
0.5726828575134277
>>>min(timeit.repeat(lambda:{k:vfordin(x,y)fork,vind.items()}))
1.163769006729126
>>>min(timeit.repeat(lambda:dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>>min(timeit.repeat(lambda:dict((k,v)fordin(x,y)fork,vind.items())))
2.2345519065856934
在python3.5中
>>>min(timeit.repeat(lambda:{**x,**y}))
0.4094954460160807
>>>min(timeit.repeat(lambda:merge_two_dicts(x,y)))
0.7881555100320838
>>>min(timeit.repeat(lambda:{k:vfordin(x,y)fork,vind.items()}))
1.4525277839857154
>>>min(timeit.repeat(lambda:dict(itertools.chain(x.items(),y.items()))))
2.3143140770262107
>>>min(timeit.repeat(lambda:dict((k,v)fordin(x,y)fork,vind.items())))
3.2069112799945287
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。